영상 인식

영상 인식이란?

영상 인식은 영상(이미지) 데이터를 처리하거나 인공지능을 사용하여 영상에 포함된 의미를 분석하고 해석하는 과정입니다. 이는 컴퓨터 비전(Computer Vision) 분야에서 연구되며, 이미지 처리와 관련된 작업을 포함합니다.

영상 처리 방법

화소점 처리(Point processing)

• 픽셀의 원래 값이나 위치를 기준으로 그 픽셀 안의 값을 변경하면서 이루어지는 처리 방법입니다.
• 산술 연산과 논리 연산을 사용하여 특징을 찾기 쉽게 만듭니다.

영역 처리(Area processing)

• 픽셀의 원래 값과 이웃하는 여러 픽셀이 서로 관계하여 생성된 픽셀 값을 기준으로 값이 변경되는 것입니다.
• 주로 블러링과 샤프(Sharpening) 기법을 사용합니다.

기하학 처리(Geometric processing)

• 영상의 픽셀 위치나 배열을 변화시켜 영상을 변경하는 방법입니다.
• 영상 크기 조정, 회전, 이동 등의 변형을 수행할 수 있습니다.

프레임 처리(Frame processing)

• 두 개 이상의 서로 다른 영상을 조합하여 새로운 픽셀 값을 생성하는 방법입니다.
• 객체 추적, 변형 등 다양한 작업에 활용됩니다.

영상 인식 종류

객체 분류(Object Classification)

• 한 장의 이미지를 알고리즘에 입력하여 이미지가 어떤 클래스의 라벨에 속하는지 분류합니다.

객체 영역 분할(Object Segmentation)

• 객체를 분류하는 것뿐만 아니라 인식된 대상을 픽셀 단위로 나누어 분할합니다.

객체 탐지(Object Detection)

• 영상에서 객체의 유무를 판단하고, 객체의 특징을 추출하여 검출합니다.

객체 인식(Object Recognition)

• 탐지된 객체가 어떤 클래스에 속하는지 인식합니다.

객체 추적(Object Tracking)