<S extends T> S save(S entity)
void delete(Id i)
Optional<T> findById(Id id)
Iterable<T> findAll()
long count()
🤔 어떻게 인터페이스 만으로 작동을 하지? 구현체는??
동적 프럭시 기술이 interface에 대한 구현체를 자동으로 생성해준다.
JpaRepository 인터페이스를 제공하지만, 이것 만으로는 부족할 수 있다. 그런 경우를 대비하여 '메서드 이름으로 쿼리 생성' 기능을 제공한다.
public interface MemberRepository extends Repository<Member, Long> {
List<User> findByEmailAndName(String email, String name);
}
이렇게 메서드 이름을 작성하면, 알아서 메서드 이름을 분석하여 JPQL을 만들어준다!
생성된 JPQL
SELECT m FROM Member m
WHERE m.email = ?1
and m.name = ?2
인터페이스에 쿼리작성 가능
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query("select u form User u where u.emailAddress = ?1")
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
바로 JPQL을 직접 작성할 수 있는 기능 제공.
JPA 네이티브 쿼리 지원
public iinterface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Query(value = "SELECT * FROM USERS WHERE EMAIL_ADDRESS = ?0", nativeQuery = true)
User findByEmailAddress(String emailAddress);
}
바로 nativeQuery를 작성할 방법도 같이 제공
수정 쿼리도 직접 정의 가능
@Modifying(clearAutomatically = true)
@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname =?2")
int setFixedFirstnamefor(String firstname, String lastname);
스프링 데이터 JPA는 JPA를 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 라이브러리이다. 수많은 유용한 기능 중 대표적인 기능은 '공통 인퍼테이스 기능', '쿼리 메서드 기능'이다.
JpaRepository
인터페이스를 통해서 기본적인 CRUD 기능을 제공한다.CrudRepository
에서 fineOne()
-> findById()
로 변경되었다.public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {}
JpaRepository
인터페이스를 인터페이스 상속 받고, 제네릭에 관리할 <엔티티, 엔티티ID>
를 주면 된다.JpaRepository
가 제공하는 기본 CRUD 기능을 모두 사용할 수 있다.(ctrl + N) *2번. 후 JpaRepository 검색으로 해당 클래스를 조회할 수 있다.
JpaRepository
인터페이스만 상속받으면 스프링 데이터 JPA가 프록시 기술을 사용해서 구현 클래스를 만들어준다. 그리고 만든 구현 클래스의 인스턴스를 만들어서 스프링 빈으로 등록한다.스프링 데이터 JPA는 인터페이스에 메서드만 적어두면, 메서드 이름을 분석해서 쿼리를 자동으로 만들고 실행해주는 기능을 제공한다.
public List<Member> findByUsernameAndAgeGreaterThan(String username, int age) {
return em.createQuery("select m from Member m where m.username = :username andm.age > :age"
.setParameter("username", username)
.setParameter("age", age)
.getResultList();
}
순수 JPA를 사용하면 직접 JPQL을 작성하고, 파라미터도 직접 바인딩 해야한다.
public interface MemberRepsitory extends JpaRepository<Member, Long> {
List<Member> findByUsernameAndGreaterThan(String username, int age);
}
조회: find…By , read…By , query…By , get…By
예:) findHelloBy 처럼 ...에 식별하기 위한 내용(설명)이 들어가도 된다.
COUNT: count…By 반환타입 long
EXISTS: exists…By 반환타입 boolean
삭제: delete…By , remove…By 반환타입 long
DISTINCT: findDistinct , findMemberDistinctBy
LIMIT: findFirst3 , findFirst , findTop , findTop3
쿼리 메서드 필터 조건
스프링 데이터 JPA 공식 문서 참고
pblic interface SpringDataJpaItemRepostiroy extends JpaRepostory<Item,Long> {
// 쿼리 메서드 기능
List<Item> findByItemNameLike(String itemName);
// 쿼리 직접 실행
@Query("select i from Item i where i.itemName like :itemName add i.price <= :price")
List<Item> findItems(@Param("itemNames") String itemName, @Param("price") Integer price);
}
@Query
와 함께 JPQL을 작성하면 된다. 이때는 메서드 이름으로 실행하는 규칙은 무시된다.중요
스프링 데이터 JPA는 JPA를 편리하게 사용하도록 도와주는 도구이다. 따라서 JJPA 자체를 잘 이해하는 것이 가장 중요하다.
//JPA, 스프링 데이터 JPA 추가
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
spring-data-jpa
) 그리고 스프링 JDBC 관련 기능도 모두 포함되어 있다.package hello.itemservice.repository.jpa;
import hello.itemservice.domain.Item;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import java.util.List;
public interface SpringDataJpaItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
List<Item> findByItemNameLike(String itemName);
List<Item> findByPriceLessThanEqual(Integer price);
// 쿼리 메서드 (아래 메서드와 같은 기능 수행)
List<Item> findByItemNameLikeAndPriceLessThatEqual(String itemName, Integer price);
// 쿼리 직접 실행
@Query("select i from i where i.itemName like :itemName and i.price | :price")
List<Item> findItems(@Param("itemName") String itemName, @Param("price") Integer price);
}
JpaRepository
인터페이스를 인터페이스 상속 받으면 기본적인 CRUD 기능을 사용할 수 있다.@Query
를 사용해서 직접 쿼리를 실행하면 된다.여기서는 데이터를 조건에 따라 4가지로 분류해서 검색한다.
동적 쿼리를 사용하면 좋겠지만, 스프링 데이터 JPA는 동적 쿼리에 약한다. 이번에는 직접 4가지 상황을 스프링 데이터 JAP로 구현해보자. 그리고 이 문제는 이후에 QueryDSL에서 동적 쿼리로 깔끔하게 해결하겠다.
참고
스프링 데이터 JPA도Example
이라는 기능으로 약간의 동적 쿼리를 지원하지만, 실무에서 사용하기는 기능이 빈약하다. 실무에서 JPQL 동적 쿼리는 Querydsl을 사용하는 것이 좋다.
코드에는 보이지 않지만 JpaRepository
공통 인터페이스가 제공하는 기능이다. 모든 Item
을 조호히한다. 다음과 같은 JPQL이 실행된다.
select i from Item i
이름 조건만 검색했을 때 사용하는 쿼리 메서드이다. 다음과 같은 JPQL이 실행된다.
select i from Item i where i.name like ?
가격 조건만 검색했을 때 사용하는 쿼리 메서드이다. 다음과 같은 JPQL이 실행된다.
select i from Item i where i.price <= ?
이름과 가격 조건을 검색했을 때 사용하는 쿼리 메서드이다. 다음과 같은 JPQL이 실행된다.
select i from Item i where i.itemName like ? and i.price <= ?
메서드 이름으로 쿼리를 실행하는 기능은 다음과 같은 단점이 있다.
1. 조건이 많으면 메서드 이름이 너무 길어진다.
2. 조인 같은 복잡한 조건을 사용할 수 없다.
메서드 이름으로 쿼리를 실행하는 기능은 간단한 경우에는 매우 유용하지만, 복잡해지면 직접 JPQL 쿼리를 작성하는 것이 좋다.
@Query
애노테이션을 사용하면 된다.@Param("itemName")
애노테이션을 사용하고, 애노테이션의 값에 파라미터 이름을 주면 된다.package hello.itemservice.repository.jpa;
import hello.itemservice.domain.Item;
import hello.itemservice.repository.ItemRepository;
import hello.itemservice.repository.ItemSearchCond;
import hello.itemservice.repository.ItemUpdateDto;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.transaction.Transactional;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@Repository
@Transactional
@RequiredArgsConstructor
public class JpaItemRepositoryV2 implements ItemRepository {
private final SpringDataJpaItemRepository repository;
@Override
public Item save(Item item) {
return repository.save(item);
}
@Override
public void update(Long itemId, ItemUpdateDto updateParam) {
Item findItem = repository.findById(itemId).orElseThrow();
findItem.setItemName(updateParam.getItemName());
findItem.setPrice(updateParam.getPrice());
findItem.setQuantity(updateParam.getQuantity());
}
@Override
public Optional<Item> findById(Long id) {
return repository.findById(id);
}
@Override
public List<Item> findAll(ItemSearchCond cond) {
String itemName = cond.getItemName();
Integer maxPrice = cond.getMaxPrice();
if (StringUtils.hasText(itemName) && maxPrice != null) {
return repository.findItems(itemName, maxPrice);
} else if(StringUtils.hasText(itemName)) {
return repository.findByItemNameLike(itemName);
} else if(maxPrice != null) {
return repository.findByPriceLessThanEqual(maxPrice);
} else {
return repository.findAll();
}
}
}
ItemService
는 ItemRepository
에 의존하기 때문에 ItemService
에서 SpringDataJpaItemRepository
를 그대로 사용할 수 없다.ItemService
가 SpringDataJpaItemRepository
를 직접 사용하도록 코드를 고치면 되겠지만, 우리는 ItemService
코드의 변경없이 ItemService
가 ItemRepository
에 대한 의존을 유지하면서 DI를 통해 구현 기술을 변경하고 싶다.조금 복잡하지만, 새로운 리포지토리를 만들어 이 문제를 해결할 수 있다. 여기서는 JpaItemRepositoryV2
가 ItemRepository
와 SpringDataJpaItemRepository
사이를 맞추기 위한 어댑터 처럼 사용된다.
JpaItemRepositoryV2
는 ItemRepository
를 구현한다. 그리고 SpringDataJpaItemRepository
를 사용한다.itemService
-> jpaItemRepositoryV2
-> springDataJpaItemRepository(프록시 객체)
이렇게 중간에서 JpaItemRepository
가 어댑터 역할을 해준 덕분에 ItemService
가 사용하는 ItemRepository
인터페이스를 그대로 유지할 수 있고 클라이언트인 ItemService
의 코드를 변경하지 않아도 되는 장점이 있다.
repository.save(item)
스프링 데이터 JPA가 제공하는 save()
를 호출한다.
스프링 데이터 JPA가 제공하는 findById()
메서드를 사용해서 엔티티를 찾는다. 그리고 데이터를 수정한다.
이후 트랜잭션이 커밋될 때 변경 내용이 데이터베이스에 반영된다. (JPA가 제공하는 기능이다.)
repository.findById(itemId)
스프링 데이터 JPA가 제공하는 findById()
메서드를 사용해서 엔티티를 찾는다.
데이터를 조건에 따라 4가지로 분류해서 검색한다.
모든 조건에 부합할 때는 findByItemNameLikeAndPriceLessThanEqual()
를 사용해도 되고, repository.findItems()
를 사용해도 된다. 그런데 보이는 것 처럼 조건이 2개만 되어도 이름이 너무 길어지는 단점이 있다. 따라서 스프링 데이터 JPA가 제공하는 메서드 이름으로 쿼리를 자동으로 만들어 주는 기능과 @Query
로 직접 쿼리를 작성하는 기능 중에 적절한 선택이 필요하다.
추가로 코드를 잘 보면 동적 쿼리가 아니라 상황에 따라 각각 스프링 데이터 JPA의 메서드를 호출해서 상당히 비효율 적인 코드인 것을 알 수 있다. 앞서 이야기했듯이 스프링 데이터 JPA는 동적 쿼리 기능에 대한 지원이 매우 약하다. 이 부분은 이후에 Querysdsl을 사용해서 개선해보자.
package hello.itemservice.config;
import hello.itemservice.repository.ItemRepository;
import hello.itemservice.repository.jpa.JpaItemRepository;
import hello.itemservice.repository.jpa.JpaItemRepositoryV2;
import hello.itemservice.repository.jpa.SpringDataJpaItemRepository;
import hello.itemservice.service.ItemService;
import hello.itemservice.service.ItemServiceV1;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Required;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.persistence.EntityManager;
@Configuration
@RequiredArgsConstructor
public class SpringDataJpaConfig {
private final SpringDataJpaItemRepository springDataJpaItemRepository;
@Bean
public ItemService itemService() {
return new ItemServiceV1(itemRepository());
}
@Bean
public ItemRepository itemRepository() {
return new JpaItemRepositoryV2(springDataJpaItemRepository);
}
}
SpringDataJpaItemRepository
는 스프링 데이터 JPA가 프록시 기술로 만들어주고 스프링 빈으로도 등록해준다.//@Import(JpaConfig.class)
@Import(SpringDataJpaConfig.class)
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "hello.itemservice.web")
public class ItemServiceApplication {}
SpringDataJpaConfig
를 사용하도록 변경했다.스프링 데이터 jpa도 스프링 예외 추상화를 지원한다. 스프링 데이터 JPA가 만들어주는 프록시에서 이미 변환을 처리하기 때문에, @Repository
와 관계없이 예외가 변환된다.
주의! 하이버네이트 버그
하이버네이트 5.6.6~5.6.7을 사용하면Like
문장을 사용할 때 다음 예외가 발생한다.java.lang.IllegalArgumentException: Parameter value [\] did not match expected type [java.lang.String (n/a)]
build.gradle에 다음을 추가해서 하이버네이트 버전을 문제가 없는
5.6.5.Final
로 맞추자.