연습문제
진위 문제
1. 최초의 체스 프로그램은 인공지능이란 단어가 나오기 전에 컴퓨터로 만들어졌다. ( o )
인공지능이란 단어가 나오기 전인 1951년에 다트리히 프린츠가 체스 프로그램을 만들었다.
2. 마이신은 혈액 감염을 진단하고 처방하기 위해 만들어진 의학 전문가 시스템이다. ( o )
규칙기반 인공지능을 활용하는 전문가 시스템 모델 중 최초로 성공적으로 개발된 모델
3. 데이터를 전문적으로 다루고 분석하는 사람을 데이터 과학자라 하는데, 그 수요가 점차 감소하고 있다. ( x )
4. 인류 최초의 전자식 컴퓨터인 에니악은 1946년에 발표되었다. ( o )
5. 왓슨은 음성인식으로 질문도 잘 이해하고 답할 수 있으나, 음성으로 답변할 수는 없다. ( o )
6. 엘리자는 앨런 튜링에 의해 만들어진 초기의 자연어 처리 컴퓨터 프로그램이다. ( x )
1996년 와이젠바움 박사에 의해 Lisp 언어를 사용하여 만들어진 초기의 자연어 처리 프로그램
7. 인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다.( o )
8. 규칙기반 인공지능의 장점으로는 학습을 잘할 수 있다는 점이다. ( x )
9. 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다. ( o )
10. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다. ( x )
단답식 / 선택식 문제
1. 엄청난 양의 데이터를 수집하여 머신러닝과 통계적 기법으로 분석하여 활용하는 기술은 무엇인가? ( 빅 데이터 big data)
2. 가상공간 환경에 위치하여 응용 프로그램을 다루는 사용자를 도울 목적으로 반복적인 작업들을 자동화시켜 주는 컴퓨터프로그램은 무엇인가? ( 지능형 에이전트 Intelligent agent)
3. 인간 전문가를 대신할 수 있는 유능한 인공지능 시스템은 무엇인가? ( 전문가 시스템 export system )
4. 규칙기반 인공지능이 문제 해결을 위해 선험적 규칙이라고도 불리는 방법은? ( 휴리스틱 heuristic )
5. ( 알파고 )는 수많은 프로기사가 둔 기보들의 전략을 분석한 후 딥러닝 학습을 활용하였다.
6. 말하는 사람과 관계없이 누구에게나 작동하는 음성인식은 ( 화자독립 ) 음성인식이다.
7. ( 튜링 테스트 ) 는 기계나 컴퓨터의 지능이 인간처럼 생각하거나 의식을 가졌는지를 인간과의 대화를 통해 확인하는 시험 방법이다.
8. 컴퓨터를 통해 서로 다른 언어들 사이의 번역에 해당하는 것은? ( 1 )
- 기계번역 2. 자동통역 3. 언어번역 4. 사이버번역
9. 초기의 신경망 연구와 관련된 주요 분야와 다소 거리가 있는 것은? ( 3 )
- 음성인식 2. 동영상인식 3. 숫자인식 4. 문자인식
10. 본격적인 인공지능 시대가 오더라도 일자리가 비교적 줄어들지 않을 직업은? ( 3 )
- 택시기사 2. 지게차 업무자 3. 데이터 과학자 4. 교통 감시원
주관식 문제
1. 인공지능 시대와 관련된 새로운 직업을 적으시오.
인공지능 기술자, 빅데이터 데이터 과학자 ( 전문가 )
2. 초기 인공지능 연구 분야를 3가지 이상 적으시오.
수학적 정리 증명, 컴퓨터를 통한 자연어의 처리 및 번역, 문제 해결,
게임, 간단한 음성인식, 신경망을 이용한 문자와 숫자인식
3. 신경망 연구와 관련된 3가지 주요 인식 분야는 무엇인가?
문자의 인식, 음성의 인식, 영상이나 물체와 같은 패턴의 인식
4. 세계를 놀라게 한 5개의 인공지능 시스템들을 나열하시오.
마크 I 퍼셉트론 : 최초로 문자인식,
-미국의 로젠블럿이 개발한, 문자를 인식하는 시스템으로 최초의 신경망 학습 모델
마이신 - 최초의 전문가 시스템,
-미국 스탠퍼드 대학에서 개발한 혈액 질병을 진단하고 처방하는 의학 전문가 시스템
딥 블루 - 세계 체스 챔피언,
-IBM의 인공지능 슈퍼컴퓨터로서 체스 전용 규칙기반의 전문가 시스템
왓슨 : 퀴즈쇼 챔피언,
-IBM의 인공지능 컴퓨터로서 다양한 지식을 가진 퀴즈 전문가 시스템
알파고 : 세계 바둑 책피언,
-구글의 인공지능 바둑 프로그램으로서 딥러닝 기법의 신경망 학습
5. 튜링 테스트를 통과한 최초의 인공지능 프로그램은 무엇이고, 그리고 그것의 단점은 무엇인가를 지적하시오.
영국의 레딩대학교에서 개발한 유진 구스트만
사람 흉내를 잘 내고 그럴듯한 답을 말하면 심사하는 사람을 속이기 쉽다
그 외
규칙기반 인공지능의
장점 : 규칙을 이용하여 인간처럼 추론할 수 있다.
단점 : 학습 기능이 약하다.
신경망 기반 인공지능
장점 : 인공적인 뉴런을 이용하여 패턴을 인식할 수 있는 학습 기능
단점 : 주로 패턴인식 기능에 국한되며 학습 시간이 오래걸린다.
인공지능과 일자리 문제
로봇에 의해 조종되는 무인 운반 장치
Chef Warson과 줌 피자
자율주행 로봇 택시와 택배 드론
처음 만나는 인공지능 Welcome to the A.I. World - 김대수 지음
