데이터베이스, 관계형 데이터 모델

• 데이터베이스
  • 어느 한 조직의 다양한 응용 프로그램들이 공동으로 사용하는 데이터들을 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합
  • 사람들이 필요로 하는 데이터를 모아둔 것
• 데이터베이스 정의에 함축된 개념
  1. 공용 데이터(Shared Data)
     • 한 조직의 여러 응용 프로그램이 공동으로 사용하는 것
     • 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 공유함
  2. 통합된 데이터(Integrated Data)
     • 여러 부서에서 사용하는 데이터를 한 곳에 모아서 공동 관리하는 것
     • 최소한의 중복, 통제된 중복
  3. 저장된 데이터(Stored Data)
     • 컴퓨터가 접근할 수 있는 디스크와 같은 저장 매체에 저장된 것
  4. 운영 데이터(Operational Data)
     • 조직의 운영에 기본적으로 반드시 필요한 데이터를 저장하는 것
     • 조직의 고유한 기능을 수행하는 데 필수적인 데이터를 저장하는 것
• 데이터베이스의 특징
  1. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility)
     • 질의에 대한 실시간 처리 및 응답
  2. 계속적인 변화(Continuous Evolution)
     • 갱신, 삽입, 삭제 : 동적 특성
  3. 동시 공용(Concurrent Sharing)
     • 여러 사용자가 동시에 사용함
  4. 내용에 의한 참조(Content References)
     • 위치나 주소가 아닌 값에 따라 참조함

• 데이터베이스를 생성 및 관리해주는 기능을 제공하는 소프트웨어 패키지, 시스템으로 데이터와 응용 프로그램 사이의 중계자 역할을 함
• 현재 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 많이 사용함(객체지향형은 느려서 잘 사용 안함)

1. 데이터 정의 기능
2. 데이터 조작 기능
   • 데이터베이스의 접근 및 조작(삽입,삭제,변경,검색) 기능 제공
3. 데이터 제어 기능
   • 데이터 일관성, 무결성, 보안을 유지하는 기능

1. 구조(tructure)
   • 정적 성질, 개체 타입의 관계를 명세함
2. 연산(peration)
   • 동적 성질, 개체 인스턴스를 처리하는 작업에 대한 명세
3. 계약조건(onstraint)
   • 논리적 제약, 데이터 조작의 한계를 표현

• 릴레이션의 특징
  1. 튜플의 유일성
     • 릴레이션은 튜플의 집합이며, 중복을 허용하지 않음
  2. 튜플의 무순서성
  3. 속성의 무순서성
  4. 속성(Attribute)의 원자성(Atomicity)
     • 논리적으로 더 분해할 수 없음
• 관계형 데이터 모델의 연산
  • 관계대수 : 시스템 관점(컴퓨터)
  • SQL : 사용자
• 관계 대수 연산자의 분류 [폐쇄적]
  1. 일반 집합연산자 (합집합,교집합,차집합, 카티션 프로덕트)
     • 합병호환성 [연산의 피연산자(릴레이션) 들이 지켜야할 제약조건]
     • 차수(속성의 수)가 같아야함
     • 타입, 의미가 같아야함
  2. 순수관계 연산자 [셀렉트(sigma), 프로젝트, 조인]

• 키(key)의 개념
  • 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute)들의 집합
  1. 후보키(Candidate Key)
     • 유일성, 최소성
  2. 수퍼키(Super Key)
     • 모든 키를 포함
  3. 기본키(Primary Key)
     • 하나의 릴레이션에는 후보키가 여러개 있을 수 있음
  4. 대체키(Altemative Key)
     • 후보키 중 기본키를 제외한 나머지 후보키
  5. 외래키(F.K)
     • 기본키 중의 하나

옛날엔 SEQUEL 이라 부름

SQL : 종합적인 데이터베이스 언어 [데이터 정의(DDL),조작(DML),제어(DCL)]

관계대수식과 SQL의 차이점

관계대수식

• 튜플의 집합(set) 중복을 허용하지 않음
• 이용 시 결과까지 출력이 오래걸림

SQL

• 튜플의 백(Bag) 순서는 없으나 중복을 허용함

SQL 기본구문

1. DDL문 : 데이터 정의문
2. DML문 : 데이터 조작문
3. DCL문 : 데이터 제어문

상업용 DBMS들

MySQL

1. System Database
   • master : 시스템 관리용
   • model : 새 데이터 베이스 생성을 위한 툴
   • msdb : SQL Server agent를 위한 데이터베이스
   • tempdb : 질의 임시결과 유지를 위한 테이블
2. User Database
   • SSMS 이나 T-SQL(SQL of MS SQL)을 이용해서 생성