1. JPA

• Java Persistence API
• 자바 진영의 ORM 기술 표준
• JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작
  

2. ORM

• Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
• 객체는 객체대로 설계
• 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
• 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

3. JPA 사용 이유

• SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
• 생산성
  • 저장: jpa.persist(member)
  • 조회: Member member = jpa.find(memberId)
  • 수정: member.setName(“변경할 이름”)
  • 삭제: jpa.remove(member)
• 유지보수
  • 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정
  • JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리
    
• 패러다임의 불일치 해결
  • JPA와 상속
    • 저장
      
    • 조회
      
  • JPA와 연관관계
    
  • JPA와 객체 그래프 탐색
    
  • JPA와 비교하기
    
• 성능
  • 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
    • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 (약간의 조회 성능 향상)
    • DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
      
  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
    • 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
    • JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
      
    • UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
    • 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋
      
  • 지연 로딩(Lazy Loading)
    • 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
    • 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회
    • 실무: 지연 로딩으로 코드 작성 -> 필요 시 즉시 로딩으로 변경
      
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준