단어 변환 [프로그래머스]

지니🧸·2024년 4월 10일

알고리즘

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문제

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제약 사항

각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.

words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.

begin과 target은 같지 않습니다.

변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예제

풀이

최단 거리를 찾아야하니 BFS로 구현하고자 한다.

반환 조건

다음 조건 중 하나를 만족하면 반환한다.

words에 타겟 단어가 없는 경우
타겟 단어에 도달한 경우

이동 조건

이동하기 위해서는 다음 두 조건 모두 만족해야 한다.

현 단어에서 글자가 하나만 다른 경우
방문하지 않은 단어인 경우

거리 계산

현재 단어에서 다음 단어로 이동하면 거리가 1 추가 되는 것이다.
결과값 배열을 유지하여 각 인덱스에 그 단어까지의 거리를 계산하자.

코드

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(String begin, String target, String[] words) {
        int answer = 0;
        boolean found = false;
        List<String> wordList = new ArrayList<>();
        wordList.add(begin);
        for (String word : words) {
            wordList.add(word);
            if (word.equals(target)) {
                found = true;
            }
        }
        if (!found) return 0;
        answer = bfs(begin, target, wordList);
        return answer;
    }
    private int bfs(String begin, String target, List<String> words) {
        int ans = 0;
        List<Integer> queue = new ArrayList<>();
        int[] visited = new int[words.size()];
        visited[0] = 1;
        
        int[] dist = new int[words.size()];
        queue.add(0);
    
        
        while (queue.size() >= 1) {
            int node = queue.get(0);
            queue.remove(0);
            if (words.get(node).equals(target)) {
                return dist[node];
            }
            
            for (int j = 0; j < words.size(); j++) {
                if (words.get(j).equals(words.get(node)) || visited[j] == 1) continue;
                int sameCount = 0;
                for (int i = 0; i < words.get(j).length(); i++) {
                    if (words.get(j).charAt(i)==words.get(node).charAt(i)) sameCount ++;
                }
                if (sameCount == words.get(j).length()-1) {
                    dist[j] = dist[node] + 1;
                    visited[j] = 1;
                    queue.add(j);
                }
            }
        }
        
        
        return 0;
    }
}