드디어 기다리고기다리던 mySQL 실습 시간이 되었다.

삼성계열사에서 운영하는 데이터분석,데이터사이언스 관련 민간 자격증proDS

팀별프로젝트는 힘들다

군집분석

Post Padding 과 Pre Padding

그렇습니다,,,이것저것 해보다 결국 제가 흥미를 느끼는 것은 비즈니스 인텔리전스 & 데이터 분석 인것 같슴다..그게 뭐냐면저도 잘 몰라요.. 뭐라고 설명해야할지 모릅니다,,그냥 내가 호기심이 생기는 어떠한 상황에 대해 객관적인 정보(데이터)로 풀어보면서 씹고 맛보고 즐

너무많은 Features들은 과적합 등 으로인해 추천하지 않습니다. 차원축소가 필요합니다. Feature selection 은 Lasso 랑 상관있음! 참고로 특성 추출은 딥러닝의 기초! 3차원에서 차원축소를 한다 = 면을 만들어서(맵핑) 그 면과 거리가 가장 가까운

나의 컨디션,점심메뉴,부모님과 대화횟수,수면시간 등으로 그 날의 공부하기싫은지 좋은지 예측하는걸 만들어볼까.... 근데 공부하기싫은걸 보니 오늘은 아닌듯 ....!

통계학과 편입하고 뭔 뜻인지도 모를 말들을 단지 과제와 시험을 위해 단기암기로 지내다, 본격적으로 데이터분석을 하며 통계가 재밌어지기 시작했다! 당연히 통계는 아직 잘 모른다. 그런데 아주 조금씩 내 머릿속에서 아 이래서 통계를 더 배워야 되겠구나, p-value값과

팀원 모집중입니다,,, 아이디어제시한사람(본인)이 꼭 팀장이여야할 필요는 없다고 생각헙니다,,,

나만몰랐던 이미 유명한 데이터분석 샘플 : 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기프로젝트 기술적 역량 강조나만의 이야기로 풀어 나가자면접관의 흥미를 이끌어내자직접 문제 정의 -> 데이터 수집 -> 문제 해결데이터 수집데이터 정제데이터 탐색데이터 모델링"요즘 압

트리목적 = 어떤 기준을 바탕으로 규칙을 만들것인지 특징: 끝이 무조건 Leaf Node로 끝난다. 그래서, 과적합됨. 어떠한 집합에 데이터가 들어있는데, 얼마나 혼잡한가 불평등해진댜? 0 = 혼잡해지지않는다. 지니계수가 낮은쪽으로 분할할수 있게 학습시켜야 한다. 1이

데이터의 편집을 보고, 연관성 있는 데이터끼리 묶어주는거 예시) 욕실용품을 구매한 사람들을 묶어서, 비슷한 상품의 광고를 추천 이 사진은 고양이,말,강아지 중 어떤건가요? = 다지선다 이 사진은 강아지가 맞나요? = 바이너리연봉 협상등으로 변화되는 과정 예측 = 회귀

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벡터와 행렬의 연산

저번주 가르쳐주셨던 강사님께서 지금 같이 배우는 학생들이 원하는 폼이 조금 달랐더인지 새로운 강사님이 오늘부터 강의중이신데.... 수학적인 접근으로 이론만 한가득벡터, 선형 회귀분석, 제곱합.. 4시간 듣고 점심시간 지나서 깨우쳤다. 데이콘에 돈과 시간을 좀 더 투자해

소미호강사님으로 변경2~3주간 DS 그뒤에 프로젝트 및 DE 데이터사이언스스쿨A @ B 는 ?

EDA 분석 후, 1차 가공 (중복값 제거)

04.알고리즘 폴더 회귀 > 추가 설명 03. 평가척도 1. 회귀_평가척도