실습 링크

Overview

GKE

• GKE(Google Kubernetes Engine)에서는 Google 인프라를 사용하여 컨테이너식 어플리케이션을 배포/관리/확장할 수 있는 관리형 환경을 제공

• Kubernetes Engine 환경은 컨테이너 클러스터를 형성하도록 그룹화된 여러 머신(구체적으로 Compute Engine 인스턴스)으로 구성

  cluster: GKE의 기초이며, 컨테이너화된 어플리케이션을 나타내는 Kubernetes 객체가 모두 이 클러스트에서 실행됨
  Compute Engine: 구글 인프라에서 가상 머신을 만들고 실행할 수 있는 맞춤설정 가능한 안전한 컴퓨팅 서비스

In this lab

• GKE를 사용하여 직접 컨테이너를 생성하고 어플리케이션을 배포해보자!

Cluster Orchestration with GKE

• GKE 클러스터는 Kubernetes 오픈소스 클러스터 관리 시스템 기반
• Kubernetes는 컨테이너 클러스터와 상호작용 가능한 메커니즘 제공
• Kubernetes 명령어와 리소스를 사용하면 어플리케이션을 배포/관리하고, 관리 작업을 수행하고, 정책을 설정하며, 배포된 workloads의 상태를 모니터링 가능

• Kubernetes는 Google 서비스와 동일한 설계 원칙을 따르고 있어 자동 관리, 어플리케이션 컨테이너의 모니터링/활성 여부 조사, 자동 확장, 순차적 업데이트와 같은 이점 그대로
• 컨테이너로 production workloads를 처리해온 Google의 기술을 활용해 컨테이너 클러스터에서 어플리케이션을 실행 가능

Kubernetes on Google Cloud

• GKE 클러스터를 실행하면 Google Cloud의 고급 클러스터 관리 features을 활용할 수 있다는 장점

• 예시

  • Load balancing(부하 분산) for Compute Engine instances
  • Node pools to designate subsets of nodes within a cluster for additional flexibility
  • Automatic scaling(자동 확장) of your cluster's node instance count
  • Automatic upgrades for your cluster's node software
  • Node auto-repair to maintain node health and availability
  • Logging and Monitoring with Cloud Monitoring for visibility into your cluster

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실습 시작 전에 개요에서 설정 및 요구사항까지 완료된 상태여야 한다!

Task 1) Set a default compute zone

compute zone(컴퓨팅 영역)
: 클러스터와 리소스가 존재하는 대략적인 regional 위치

예시) us-central1-a는 us-central1 region에 속한 영역

컴퓨팅 영역의 기본값을 us-central1-a로 설정해보자!
$ gcloud config set compute/zone us-central1-a

Task 2) Create a GKE cluster

cluster
: 1개 이상의 cluster master machine + nodes라고 불리는 다수의 작업자 머신으로 구성

• 노드: 클러스터를 구성하기 위해 필요한 Kubernetes 프로세스를 실행하는 Computer Engine VM instances

_Note) 클러스터 이름은 문자로 시작하고 영숫자(alphanumeric)로 끝나야 하며 40자 초과 못함)

클러스터를 생성해보자!

$ gcloud container clusters create [CLUSTER-NAME]

Task 3) Get authentication credentials for the cluster

클러스터를 만든 후 클러스터와 상호작용하려면 사용자 인증 정보(authentication credentials) 필요!

클러스터를 인증해보자!

$ gcloud container clusters get-credentials [CLUSTER-NAME]

Task 4) Deploy an application to the cluster

이제 클러스터에 컨테이너식(containerized) 어플리케이션 배포 가능!

• GKE는 Kubernetes 객체를 사용하여 클러스터의 리소스 생성/관리
• 웹 서버와 같은 stateless 어플리케이션을 배포할 때는 Kubernetes에서 배포(Deployment) 객체 사용
• 서비스 객체는 인터넷에서 어플리케이션에 액세스하기 위한 규칙과 부하 분산 방식 정의

이번 실습에서는 hello-app을 클러스트에서 실행해보자!

1. hello-app 컨테이너 이미지에서 새 배포 hello-server 생성
   $ kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
   
   • kubectl create 명령어를 사용하면 hello-server를 나타내는 배포 객체가 생성됨
   • --image는 배포할 컨테이너 이미지를 지정
     • 해당 명령어는 Container Registry 버킷에서 예시 이미지를 가져옴

       Container Registry: 비공개 컨테이너 이미지를 저장하는 서비스

   • gcr.io/google-samples/hello-app:1.0은 가져올 특정 이미지 버전을 나타냄
     • 버전이 지정되지 않은 경우 최신 버전

2. Kubernetes Service 생성
   $ kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080
   

   • Kubernetes service: 어플리케이션을 외부 트래픽에 노출할 수 있는 Kubernetes 리소스
   • kubectl expose 명령어 사용
     • --port를 통해 컨테이너가 노출될 포트 지정
     • type="LoadBalancer"는 컨테이너의 Compute Engine 부하 분산기(load balancer) 생성

3. hello-server 서비스 검사
   $ kubectl get service
   
   • Note) 외부 IP 주소가 생성되는 데 1분 정도 걸릴 수 있다. EXTERNAL-IP 열이 pending(대기중)이면 명령어 재실행 하기!

4. 웹브라우저에서 어플리케이션 보기
   • 새 탭을 열고 http://[EXTERNAL-IP]:8080 주소 입력
     

Task 5) Deleting the cluster

$ gcloud container clusters delete [CLUSTER-NAME]

삭제된 GKE 클러스터에 대한 자세한 내용은 문서 참고