Elastic Search vs Solr Search

1. Elastic Search vs Solr Search 비교

Elastic사의 Elastic Search와 Apache Software사의 Solr Search 비교

0. 요약

• Solr
  • 사이즈가 큰 데이터 검색에 용이
  • BUT, 색인 주기가 느림
  • 주로 문서 검색용
• Elastic
  • 사이즈가 작은 데이터에 대한 속성/연관/실시간 검색에 용이
  • 주로 커머스(온라인 쇼핑의 상품) 검색용

1. Indexing

	Elastic Search 5.*	Solr Search 6.*	비고
Data Import	JDBC, Amazon SQS, CouchDB, Git, MongoDB, Redis, RSS, SVN, Twitter 등	JDBC, XML, URL, FileSystem등	E > S
Data Size	주로 사이즈가 작은 데이터 검색에 용이	주로 사이즈가 큰 데이터 검색에 용이	E < S
수정	수정 데이터만 재색인	전체 데이터 재색인	데이터 수정이 잦을 경우 Elastic Search가 유리함
실시간 인덱싱	실시간	준실시간	모두 실시간이나 Elastic Search가 조금 더 빠름
스키마 변경	변경 시 즉시 적용	재가동 후 적용	스키마 변경이 잦다면 Elastic Search가 유리

2. API

	Elastic Search 5.*	Solr Search 6.*	비고
호출 타입	JSON	XML, CSV, JSON	E < S
지원 언어	Java, Go, Haskell, Javascript, .Net, PHP, Python	Java	E > S
출력 타입	JSON, XML, HTML	JSON, XML, PHP, Python, ruby, csv 등	Elastic Search는 플러그인 설치로 타입을 추가할 수 있다

3. 검색

	Elastic Search 5.*	Solr Search 6.*	비고
Query DSL	지원	지원하지 않음	Query DSL을 사용하면 URI 검색방식보다 더욱 풍부한 조건의 질의가 가능
Index간의 Join	지원하지 않음	지원
검색 속도	빠름	상대적으로 느림

2. Elastic Search 장단점

1. 장점

• 실시간 색인 가능
• 계층 구조의 다양한 속성 검색 / 연관 검색 가능

2. 단점

• 사이즈가 큰 장문 데이터 검색 시 속도 저하

3. Solr Search 장단점

1. 장점

• 안정화 단계의 검색
• 사이즈가 큰 장문 데이터 검색에 용이

2. 단점

• 색인 주기 느림
• 계층 구조의 속성 검색 힘듦

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참고

• 검색엔진 비교_Solr vs ElasticSearch
• 오픈소스 검색엔진 비교 Solr vs Elasticsearch
• 검색 엔진 원리 / Elastic Search vs Solr Search :: DANIDANI
• Solr vs ElasticSearch 비교
• Elasticsearch - 2.검색 API(Elasticsearch Query DSL)