04 분류 classification

분류기classifiers

질적 반응변수를 예측하는데 사용될 수 있는 분류기는 아래와 같은 기법이 있다.

• 로지스틱 회귀(logistic regression)
• 선형판별분석(linear discriminant analysis)
• K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood)
• 일반화가법모델(generalized additive model)
• 트리(tree)
• 랜덤포레스트(random forest)
• 부스팅(boosting)
• 서포트 벡터 머신(support vector machine)

관측치를 범주 혹은 클래스로 예측하는 것은 그 관측치를 분류 하는 것이라고 할 수 있기 때문에 우리는 통상적으로 분류에 사용되는 방법들을 분류기라고 부른다.
분류에 사용되는 방법들은 보통 질적 변수의 각 범주에 대한 확률을 먼저 예측하여 이것을 분류의 근거로 삼는다.

이런 의미에서 분류 방법 또한 회귀 방법처럼 동작한다.