굉장히 중요한 기능. 실무에서 fetch join을 모르면 jpa 사용 못한다고 봐도 될정도.
엔티티 페치 조인
[JPQL]
select m from Member m join fetch m.team
[SQL]
SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID
String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
.getResultList();
for (Member member : members) {
//페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
"teamName = " + member.getTeam().name());
}
일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
[JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀'
일대다 조인은 데이터가 늘어날 수 있다.
'Team A = 2'
'Team A = 2'
'Team B = 1'
이렇게 중복적인 teamA가 여러개 나올 수 있다. 이때 사용할 수 있는 것이 있다.
SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
• 1. SQL에 DISTINCT를 추가
• 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
SQL에 DISTINCT를 추가해봤자 데이터가 다르므로 SQL 결과 에서 중복제거 실패
JPA의 DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도
• 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거
페치 조인과 일반 조인의 차이
일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음 JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X
페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩). 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념
대부분의 N+1 문제는 이것으로 해결한다.
페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
- 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X, 데이터 정합성에 위험.
둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
- 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
- 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
Lazy Loading시 그 결과 만큼 다 쿼리를 날려야 될 수 있음. 팀을 10개 조회하면 연관된 멤버를 10번 조회하는 쿼리가 날라 간다. 문제는 페이징을 사용하고 있어 페치 조인을 할 수 없는 것이다. 이때 할 수 있는 방법이 @BatchSize()
이다.
N+1 문제를 해결할 때, fetch join을 사용하거나 컬렉션으로 페치 조인이 안될 때는 BatchSize를 통해 해결 한다. @Batchsize
를 통해 값을 줄 수도 있고,
hibernate.default_batch_fetch_size
로 글로벌 설정도 가능하다.
여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요 한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적
조회 대상을 특정 자식으로 한정
예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
[JPQL]
select i from Item i
where type(i) IN (Book, Movie)
[SQL]
select i from i
where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)
JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용
[JPQL]
select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용
[SQL](JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
select count(m.id) as cnt from Member m
미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
정적 쿼리
어노테이션, XML에 정의
애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증
@Entity
@NamedQuery(
name = "Member.findByUsername",
query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
...
}
List<Member> resultList =
em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
.setParameter("username",
"회원1")
.getResultList();
쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
UPDATE, DELETE 지원
INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)
벌크 연산 주의점
벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리