7월 2주차
Amplitude 101 : Basic 차트
1/4.학습내용
- 기본프레임살펴보기
GA와의 차이=실시간데이터수집
모든 유저 리스트
이벤트스트림= 프로덕트내에서 수행한 행동 전체
속성=2가지(이벤트속성/사용자속성)
우측상단메뉴 중 NEW를 눌러 차트생성가능
[Basic] Segmentation 차트
Segmentation 차트 프레임은 이벤트/필터/차트 3영역으로 나뉨
분석할 이벤트 선택영역
이벤트를 선택하면 선택항목에서 가장 많이 일어나는 이벤트 10위를 뽑아서 차트영역에 시각화
차트, 기간(52W,24M, 특정시점 이후/ 지정기간 선택가능)
데모버전에는 실행시킬수 없는
이벤트= complete order> groupby=revenue 설정 후 분석가능
1.property기능 사용시 디폴트값=sum of property value
기간설정에 따라 당일/주간/월간 발생매출값 정산가를 확인가능
2.속성값이 갖는 분포를 보여줌(최대값/단위 설정가능)
3.이벤트가 일어났을 때의(주문당) 평균금액
4.한사람이 주문할때 몇개의 카테고리 상품을 주문하는지 보여줌
5. 4의 (3아니고?)중간값 나타냄???????????????????????????
포뮬러
앰플리튜드에서 제공하는 다양한 포뮬러기능함수로 여러가지 이벤트 동시에 볼수 있음( 구분 ; )
서로다른값을 각각 계산할 수 도 있음
포뮬러기능 사용위해 유니크의 어드밴스기능을 선행학습해야함.
1. 설정한 단위(인터벌)를 기준으로 해당일의 유니크한 이벤트값
예) 7/14 420명, 인터벌=7
-> 7/8~14까지의 해당이벤트가 발생한 평균값
2. 발생이벤트의 총합
3. 지정시작일의 유니크카운트 기준으로 각날짜의 누적데이터 보여줌(상향선그래프)
앰플리튜드의 강력한기능
분석된 항목별 바차트를 누르면 해당바 안의 유저데이터를 별도군집화, 분석 가능
코호트군집생성해서 세그먼트모듈에서 where>생성한cohort군집 생성
작성후 저장해서 회사내 공유가능
[Basic] Funnel 차트
GA와의 차이=조회방법
ga-보고자하는 퍼널을 정의한 후 부터 측정가능
앰플리튜드- 제품내의 모든 퍼널 선택만하면 바로 조회가능
특정행동a 한 유저 중 행동b로 넘어가서 >C>D 순서대로 넘어간 유저를 보기위해 생각한 순서대로 퍼널설정
각 퍼널별 도달퍼센테이지 확인가능
1. 퍼널 순서대로 1회씩 액션이 있어야 1회로 카운팅
2. 첫번째퍼널만 유입기준퍼널로 잡고 나머지는 순서상관없이 액션만 있으면 카운팅 됨.
3.....?
GROUP BY활용해서
지정집단별로 퍼널활동세분화도 가능
※ 퍼널은 도중에 개별로 변경가능.
예) 퍼널=키워드 > 컨버전 > broken down by= 검색어지정
키워드별 검색주문전환율 차트생성
[Basic] Retention 차트
고객이 다시돌아오는 주기지표
리텐션의 대책= CRM
그로스개념에서 리텐션은 3가지
1.한사람이 제품에 들어와 정확히 특정날짜 이후 돌아오는 사람만 봄
예) 유저ㄱ은 특정일자 기준으로 7일후 1회, 11일후 1회 접속하여 지정행동하면 7일 11일 두번 카운팅됨.
주기적으로 사용되는 상품에 적용하는게 좋음(모바일게임같은,배민)
2. 특정일자이후 7일이후 돌아온 사람 뿐만아니라
정확히 해당날짜에 돌아오는 사람, 해당날짜가 지나서 돌아온 사람
3.커스터마이징된 단위를 가진 리텐션분석시 쓰임
'우리제품은 7일간격으로 썼으면 좋겠어' 브라켓 데이/위크에 숫자입력> 횟수 입력하여 조회.
유저가 핵심(크리티컬)이벤트를 수행하러 돌아오는 리텐션파악이 관건
리텐션을 개선시키기 어려운 이유=돌아오는 의도파악이 어렵기때문
예)
코호트군집생성
세그멘테이션>>코호트>>방금저장한 군집열기
이벤트설정> 장르별로 분류
각 세분화결과를 다시 코호트군집 생성가능
군집명: [00장르를 듣고 30일이 지나도 다시 돌아오지 않는 노래]
인사이트: 이 집단데이터를 바탕으로 각 유저집단에게 들었던 노래와 유사한 노래를 푸시나 이메일로 보내면 리텐션개선가능
who performed활용
돌아온지 하루만에 1회이상 스트리밍한사람 >=1 / 그렇지 못한사람<1
다양한 군집을 분석할 수 있어야 리텐션전략을 짜기 유리하다
리텐션은 제품의 특성과 봐야하는 사용자 행동에 따라 적절한 데이터를 볼 수 있음.
usage interval view
특정이벤트를 사용자들이 사용하는주기를 보여줌
앰플리튜드차트에서 변곡점을 파악하는 공식
"제일많은 고객이 돌아오는 점의 80%가 변곡점이 발생하는 평균주기다."
결론: 이 스트리밍 서비스의 리텐션주기는 3일이다
리텐션전략성립
리텐션뷰>브라켓>주기는 결론에서의 3일로 입력(인터벌은 상황에 따라 다르게 설정할 수 있음)
-주기적으로 노래를 재생하는 사람들의 30일짜리 리텐션을 보고 싶을때
오프셋을 이용해서 제외시킬 기간설정>윈도우 받음-_-?
계산이해못함
[Basic] User Composition 차트
유저의 속성별로 묶어서 보여주는 데이터
세그먼트모듈은 최대 2개까지만 쓸 수 있음.
결과(아래)
1,2,3= 접속수 카운팅 조건
예) 지난주 독일 이번주 미국에서 사용한 유저 ㄱ
1. 가장최근의 접속정보 =카운팅=미국1
2. 해당기간동안 접속한 모든 정보=카운팅=독일 미국 각 1
- 해당기간동안 속성값을 복수계열로 가진사람들을 보여줌
구성을플랫폼으로 바꾸고 3으로 봤을때 결과(아래)
※ 커머스나 회사의 경우에도 cross property values 쓰임.
예) 고객등급 분석시 gold;silver 두가지인 경우= 회원등급변동이 있었던 유저
2/4.학습내용 중 어려운점
난제1:
세그멘테이션
23:00 코호트군집 생성하고 활용하는 것부터 어려워졌다. 불러오고 설정하는 방법을 잘 모르겠다. 화면이 작아서 안보여서 못따라가는것 뿐인가
리텐션
5:29 언바운디드 리텐션 설명 이해못함
25:20 예...? 뭐 10일이 어쨌다구요?
3/4.해결방법
4/4.ㅅㄱ(소감/성과)
소감) 하.... 앰플리튜드 4개 강의 2회독까지 해보려고했던 게
나에겐 실행하기 어려운 일인줄은 몰랐다.
강의시간만 보고 너무 얕봤었다.
데모버전에 있지도 않은 e-commerce데이터로 예를 드시는데
저희는 실습에 한계가 있는데요 ㅠㅠㅠ 풀어주시지ㅠ
