중복 제거
( 1. 사진은 디테일 색상 차이,
2. 영상은 동일한 배경 + 색상,
3. 소리는 주파수)
크기 축소 등등
데이터 압축 예시
1. 사진 압축기법 jpg
사진의 경우 어떤 특정 화소 근처는 그 화소와 비슷한 색깔일 가능성이 높다는 데서 출발한다. 우리가 흔히 그림을 그릴 때 윤곽선을 먼저 그리고 색을 칠하는 것에 비추어 보면, 윤곽선을 제외한 나머지 부분의 “정보변화”는 매우 작고 윤곽선이 전체 그림에서 차지하는 크기는 매우 작다. 이 특성을 사진에 응용하면 매우 큰 압축이 가능하지 않을까 하여 jpg의 기본 개념이 탄생하게 된다.
대체로 화소 정보를 그대로 저장하는 비트맵 파일과 jpg파일은 거의 10배가 넘는 용량 차이를 나타낸다. 두 사진의 경우 사람의 눈으로 품질 차이를 거의 느끼기 힘들다.
2. 동영상 압축기법 mpeg
우리가 영화를 볼 때 인물은 자주 움직이지만 배경은 그 장면(흔히 영화에서 말하는 “컷”)이 바뀌기 전까지는 잘 움직이지 않는다. 이에 착안하여, 동영상 역시 마찬가지의 방법을 적용하여 바뀌는 부분만 갱신하고 바뀌지 않는 부분은 그대로 같은 장면을 계속 갱신하여 필요한 정보량을 줄이는 것이 가능하다.
3. 음성신호 압축기법 MP3
인간의 귀는 모든 음역에 대해 똑같은 예민함을 갖고 듣는 것이 아니라는 데에 있다. 실제로, 사람의 귀는 큰 소리 뒤에 바로 딸려오는 작은 소리는 큰 소리의 잔상에 묻혀서 듣지 못한다. 또 20~2만 Hz의 소리 모두를 같은 감도로 듣는 것이 아니라 실제로는 1~4kHz 정도의 영역에만 민감하여, 그 영역을 벗어나는 소리는 잘 들리지 않는다.