[SQL] 고급 문법👩🏻‍💻

5. SQL 고급 문법

• SELECT (테이블 조회)
  1. 테이블 결합
  💡두 개 이상의 테이블을 서로 연결하여 데이터를 조회할 때 사용하는 방법
  
  [table1] test.information

  no	name	age
  1	Gildong	16
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16

  [table2] test.score

  no	name	subject	score
  1	Ariel	Math	95
  2	Gildong	Korean	40

  
  

  1-1. Left join
  💡기준 테이블과 일치하는 값만 join 테이블에서 결합되며 없는 값은 null 값으로 채워져 결합
  

   
  -- Left join
  -- information(A)에 score(B) 정보 결합(key: name)
   select
   	t1.*
   	, t2.subject
   	, t2.score
   from test.information as t1
   left join test.score  as t2 on t1.name = t2.name

  [결과] Left join

  no	name	age	subject	score
  1	Gildong	16	Korean	40
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16	Math	95

  1-2. Right join
  💡join 테이블과 일치하는 값만 기본 테이블에서 결합되며 없는 값은 null 값으로 채워져 결합
  

   
  -- Right join
  -- score(B)에 information(A) 정보 결합(key: name)
   select
   	t2.*
   	, t2.age
   from test.information as t1
   right join test.score as t2 on t1.name = t2.name

  [결과] Right join

  no	name	subject	score	age
  2	Gildong	Korean	40	16
  1	Ariel	Math	95	16

  1-3. Inner join
  💡기준 테이블과 join 테이블 모두 데이터가 존재하는 값만 결합
  

  
  -- Inner join
  -- information(A)와 score(B)의 교집합(key: name)
   select
   	t1.*
   	, t2.subject
   	, t2.score
   from test.information as t1
   inner join test.score as t2 on t1.name = t2.name

  [결과] Inner join

  no	name	age	subject	score
  1	Gildong	16	Korean	40
  4	Ariel	16	Math	95

  1-4. Full outer join
  💡결합하려고 하는 테이블들에 있는 값 모두 결합
  

  
  -- Full outer join
  -- information(A)와 score(B)의 합집합(key: name)
  select
  	t1.*
  	, t2.subject
  	, t2.score
  from test.information      as t1
  full outer join test.score as t2 on t1.name = t2.name

  [결과] Full outer join

  no	name	age	subject	score
  1	Gildong	16	Korean	40
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16	Math	95

  1-5. Union & Union all
  💡두 개 이상의 테이블을 서로 연결하여 데이터를 조회할 때 사용하는 방법
💡Union은 중복 제거 후 결합, Union all은 중복 허용 후 결합하는 방법
💡결합 시, 모든 쿼리는 컬럼의 갯수와 데이터 타입이 일치해야함

  
  -- Union
  -- information를 Union 결합
  select *
  from test.information
  union
  select *
  from test.information

  [결과] Union (중복제거)

  no	name	age
  1	Gildong	16
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16

  
  -- Union all
  -- information를 Union all 결합
  select *
  from test.information
  union all
  select *
  from test.information

  [결과] Union all (중복허용)

  no	name	age
  1	Gildong	16
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16
  1	Gildong	16
  2	Kongjwi	17
  3	Michael	14
  4	Ariel	16