OMC 멀티 에이전트의 오케스트레이션

가성비

강력한 AI 를 단순 작업에 쓰는 것은 낭비
저렴한 AI를 복잡한 AI 에 쓰는 것은 품질 저하

OMC 에이전트 소개

작업에 맞는 올바른 도구

• Haiku: 저렴하고 빠름,
• Sonnet : 균형
• Opus: 성능이 좋은대신, 느리고 비쌈

Haiku * 60 = Opus
비용 차이는 60배 이다.

OMC에서 단순 반복 작업은 Haiku, 깊은 사고가 필요하면 Opus를 투입하는 것이다

작업은 어떻게 할당되는가

그것을 하는것이 "멀티 에이전트 오케스트레이션"이다.

PM처럼 딱 맞는 담당자에게 일을 맡겨주는 것을 의미한다.

실제 작동하는 AI 팀

예를 들어 결제 시스템 환불 기능 추가에선
1. planner가 요청 분석
2. explore 가 코드를 찾고 architect가 통합 전략 구현
3. excutor 가 환불, api 데이터 모델 등 새 코드를 작성
4. build-fixer 가 오류를 해결하고 code-reviewer가 품질 검사
5. writer가 새 기능을 반영하여 API 문서 업데이트

AI팀 리딩하기

1. 명확한 개요 작성: 모호한 요청 대신 구체적으로 지시하라
2. 적절한 톤 사용: 복잡한 문제에는 "신중하게 검토해줘" 라는 힌트를 추가
3. 구축 전 계획: 대규모 작업은 planner를 먼저 사용하여 낭비 줄이기