최단경로 문제풀이1(다익스트라) - 최단경로(1753)

Minji Lee·2024년 2월 22일
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1. 최단경로(1753)

https://www.acmicpc.net/problem/1753

문제

방향그래프가 주어지면 주어진 시작점에서 다른 모든 정점으로의 최단 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오. 단, 모든 간선의 가중치는 10 이하의 자연수이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가 주어진다. 셋째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 각 간선을 나타내는 세 개의 정수 (u, v, w)가 순서대로 주어진다. 이는 u에서 v로 가는 가중치 w인 간선이 존재한다는 뜻이다. u와 v는 서로 다르며 w는 10 이하의 자연수이다. 서로 다른 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 존재할 수도 있음에 유의한다.

출력

첫째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐, i번째 줄에 i번 정점으로의 최단 경로의 경로값을 출력한다. 시작점 자신은 0으로 출력하고, 경로가 존재하지 않는 경우에는 INF를 출력하면 된다.

작성한 코드

let fs = require("fs");
const PriorityQueue = require("./PriorityQueue");
let input = fs.readFileSync("/dev/stdin").toString().split("\n");

const [v, e] = input[0].split(" ").map(Number); // 정점 개수 v, 간선 개수 e
const k = Number(input[1]); // 시작 정점의 번호

let graph = Array.from({ length: v + 1 }, () => []);
// 그래프 정보
for (let i = 2; i < e + 2; i += 1) {
  const [u, v, w] = input[i].split(" ").map(Number);
  graph[u].push([v, w]);
}
const INF = 1e9;

let distance = new Array(v + 1).fill(INF); // 최단거리 테이블

// 최단거리 알고리즘(다익스트라)
function dijkstra() {
  let pq = new PriorityQueue((a, b) => b[0] - a[0]); // 최소힙
  pq.enq([0, k]);
  distance[k] = 0; // 시작점의 거리는 0
  while (pq.size() !== 0) {
    let [dist, now] = pq.deq();
    if (distance[now] < dist) continue; // 방문한적 있는 경우
    for (let i of graph[now]) {
      let cost = dist + i[1];
      // 다른 경로를 통해 더 작은 가중치를 가질 수 있는 경우
      if (cost < distance[i[0]]) {
        distance[i[0]] = cost;
        pq.enq([cost, i[0]]);
      }
    }
  }
}

dijkstra();

for (let i = 1; i <= v; i += 1) {
  if (distance[i] === INF) console.log("INF");
  else console.log(distance[i]);
}

풀이

  • 다익스트라 이용
    • 우선순위 큐(최소힙) 이용! → O(ElogV)

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