문제
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
- 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
- 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
입력
첫 줄에 테스트케이스의 수가 주어진다. 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.
테스트케이스의 첫 번째 줄에는 문서의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100)과, 몇 번째로 인쇄되었는지 궁금한 문서가 현재 Queue에서 몇 번째에 놓여 있는지를 나타내는 정수 M(0 ≤ M < N)이 주어진다. 이때 맨 왼쪽은 0번째라고 하자. 두 번째 줄에는 N개 문서의 중요도가 차례대로 주어진다. 중요도는 1 이상 9 이하의 정수이고, 중요도가 같은 문서가 여러 개 있을 수도 있다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력한다.
예제 입력 1
3
1 0
5
4 2
1 2 3 4
6 0
1 1 9 1 1 1예제 출력 1
1
2
5풀이 및 해설
출력값: 해당 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 출력
- 문서들을 [인덱스, 우선순위] 형태로 만든 후, 큐 배열에 넣기
- 큐가 빌 때까지, 아래 동작 수행
2-1. 현재 문서보다 우선순위가 큰 문서가 큐에 존재하는 경우, 현재 문서 큐의 맨 뒤에 추가
2-2. 현재 문서보다 우선순위가 큰 문서가 없고, 찾고자 하는 문서인 경우 반복문 수행 중단하고 몇 번째 인지 정답 문자열에 추가
Code
class Queue {
constructor() {
this.queue = {};
this.headIndex = 0;
this.tailIndex = 0;
}
enqueue = (item) => {
this.queue[this.tailIndex++] = item;
};
dequeue = () => this.queue[this.headIndex++];
getLength = () => this.tailIndex - this.headIndex;
}
const fs = require('fs');
const input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().split('\n');
let t = +input[0]; // 테스트 케이스 수
let line = 1;
let answer = '';
while (t--) {
const [N, M] = input[line++].split(' ').map(Number);
const papers = input[line++].split(' ').map((p, idx) => [idx, +p]); // 문서의 우선순위
const queue = new Queue(); // 프린터 큐 생성
papers.forEach((paperCost) => queue.enqueue(paperCost));
while (queue.getLength()) {
const [idx, paperCost] = queue.dequeue();
let flag = true;
for (let i = queue.headIndex; i < queue.tailIndex; i++) {
// 현재 문서의 우선순위보다 더 큰 우선순위를 갖는 문서가 프린터 큐에 있는 경우
// 해당 문서 프린터 큐 맨 뒤로 보내기
if (queue.queue[i][1] > paperCost) {
flag = false;
queue.enqueue([idx, paperCost]);
break;
}
}
// 해당 문서보다 우선순위가 큰 문서가 없고, 찾고자 하는 문서인 경우 정답에 추가
if (flag && idx === M) {
answer += N - queue.getLength() + '\n';
break;
}
}
}
console.log(answer.trimEnd());