AI

이번 포스팅으로 정리해볼 내용은 직접 데이터를 모으고 데이터라벨링을 거쳐 학습시킨 후 실시간으로 학습시킨 내용을 확인해보는 내용입니다. 이 포스팅은 이 유튜브에 대한 내용을 활용 및 변형 했습니다. 아직 yolo나 AI에 대한 내용이 미숙해서 구체적으로는 알지 못합

이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 수집한 데이터를 라벨링할 차례입니다.labelimg를 이용해 yolo 형식에 맞는 라벨링을 진행할 예정입니다.m1에서 lableimg 실행 방법은 이 프스팅을 읽어주세요. 윈도우의 경우 labelimg github의 README에 나와

이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 라벨링했던 정보를 yolov5s 모델에 넣어 학습시킬 예정입니다. yolov5s 같은 경우 추가적인 다운과정 없이 ultralytics github 페이지를 clone하시면 됩니다.우선 현재는 다음과 같이 data 폴더와 yolov5폴

이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 만들었던 best.pt파일과 last.pt파일을 활용해 실제로 스크롤업 스크롤다운 되는 기능을 구현해보겠습니다. 비단 스크롤업과 스크롤다운 뿐만 아니라, 검출된 정보를 뽑아낼 수 있다면 여러분들이 구현하고자 하는 것대로 커스터마이징할