TensorFlow

간단한 예제를 통해 텐서플로우 기본 흐름을 확인해본다.1\. 데이터 로딩2\. 전처리3\. dataset 만들어주기4\. 모델 구현손실함수이진분류 : binary_crossentropy다중분류 : categorical_crossentropy평가지표정확도 : accura

CNN(Convolutional Neural Network)이란? 이미지의 특징을 추출할 때 많이 사용되던 것이 convolution연산이다. 이를 DNN과 결합해서 convolution연산을 딥러닝 시키는 방식이 CNN인 것이다.

tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageDataGeneratorImage 제공 데이터파이프라인을 어떻게 만들지 설정한다.매개변수: 이미지 증식(augmentation) 관련 설정을 정의fill_mode: 이동이나 회전시 생기는 공간을

전이학습이란 이미 학습되어 제공되는 모델을 활용하는 방법으로, 모델을 그대로 사용하지는 않고 모델의 feature extractor 부분만 사용하고 estimator는 다르게 사용하는 방법을 의미한다.쉽게 말해서 개/고양이 분류 모델이 이미 학습까지 되어 제공되었을 때