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[docker]도커 명령어 모음
docker ps: 실행중인 컨테이너 목록 확인docker exec -it 컨테이너ID /bin/bash: 컨테이너 접속exit: 컨테이너 빠져나오기docker container ls -a: 전체 컨테이너 목록 확인하기
[Linux]리눅스 명령어 모음
옵션은 명령어 별로 여러개 존재하므로 하나하나 외우거나 작성해 놓는 것이 힘들다고 판단된다. 대신해서 이런 옵션들을 리눅스 상에서 바로바로 확인하는 방법을 알아본다.pwd: print working directory, 현재 작업중인 디렉토리 경로 출력cd: change
[NOSQL]몽고DB
한 개 데이터 생성: db명.컬렉션명.insertOne(json데이터)여러개 데이터 생성: db명.컬렉션명.insertMany(json데이터1,json데이터2 ...)컬렉션 모든 데이터 조회: db명.컬렉션명.find()컬렉션 데이터 하나만 조회: db명.컬렉션명.fi
Hugging Face과 Transformer란?
Transformer란? CNN, RNN과 같이 인공지능 분야에서 많이 사용되는 모델 중 하나가 Transformer다.트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 같은 순차 데이터 내의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망입니다. 어텐션(attention) 또는 셀프어
자연어 처리(NLP : Natural Language Processing)
참조 링크 : https://www.hanbit.co.kr/media/channel/view.html?cms_code=CMS7896967259자연어 처리(NLP : Natural Language Processing)는 우리가 사용하는 일반적인 언어를 분석하고
[PYTORCH]데이터셋 커스텀하기(Dataset, DataLoader 이용하기)
참고 링크 : https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/data_tutorial.html
[SKlearn]문서(글자) 전처리 기능
scikit-learn에서 제공하는 자연어 처리 기능들에 대해 알아본다.참고 : https://datascienceschool.net/03%20machine%20learning/03.01.03%20Scikit-Learn%EC%9D%98%20%EB%AC%B8%E
[PYTORCH]모델 저장
공식문서 링크 : https://tutorials.pytorch.kr/beginner/saving_loading_models.htmltorch.save직렬화된 객체를 디스크에 저장합니다. 이 함수는 Python의 pickle 을 사용하여 직렬화합니다. 이 함수
[PYTORCH]텐서(Tensor)란?
파이토치 공식문서 : https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/tensorqs_tutorial.html텐서(tensor)는 배열(array)이나 행렬(matrix)과 매우 유사한 특수한 자료구조입니다. PyTorch에서는
[PYTORCH]파이토치 사용하기
파이토치란 파이썬에서 제공되는 딥러닝 프레임워크다.출처 : 파이토치 첫걸음 - 최건호파이토치의 장점을 설명하기 위해 먼저 파이썬에서 많이 쓰이는 Numpy 라이브러리와 파이토치를 비교해보고, 현재 많은 사람이 사용하는 딥러닝 프레임 워크 Tensorflow와 비교를 통
[CS231n] 2강
우리가 보는 이미지와 컴퓨터가 보는 이미지는 굉장히 다르다. 만약 고양이 사진을 본다면 우린 고양이 자체를 보지만, 컴퓨터는 고양이 이미지를 이루고 있는 여러개의 숫자들의 집합을 본다. 이런 이유로 컴퓨터 비전에서 우리가 해결해야 할 문제는 굉장히 많다.Semantic
[CS231n] 1강
시작하기 앞서 CS231n이란?스탠포드에서 진행한 강의의 이름으로 CS231n(Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)는 컴퓨터 비전과 딥러닝에 대한 내용을 담고 있다. 유튜브를 통해 쉽게 볼 수 있다.링크 : h
[머신러닝]시계열 분석(time series analysis)-ARIMA 모델
ARIMA(Autoregressvie integrated MovingAverage) AR(자기상관) : 이전의 값이 이후의 값에 영향을 미치고 있는 상황MA(이동평균) : 랜덤 변수의 평균값이 지속적으로 증가하거나 감소하는 추세 이 두 모델을
[머신러닝]시계열 분석(time series analysis)
여러가지 머신러닝 데이터를 공부하다 시간의 흐름에 따른 분석 기법이 따로 존재한다는 것을 알게 되었다. 시간의 흐름에 따른 분석은 가장 기본적인 분석 중 하나라고 생각했다. 예를 들어 물건을 파는 업체 입장에서 계절별 소비자들의 소비 패턴, 평일과 휴일별 소비자들의 소
클라우드 컴퓨팅이란?
클라우드 컴퓨팅은 간단하게 설명하자면 자신의 로컬 PC가 아닌 원격으로 다른 사람의 PC에서 작업을 하는 기술을 의미한다. 이런 클라우드 컴퓨팅 기술은 가상화라는 개념을 통해 발전하게 되었다.가상화는 간단하게 설명하자면 단일 컴퓨터의 하드웨어 요소를 여러개로 쪼개어 사
[AWS]AWS 활용한 실습 프로젝트
번호판을 위변조한 차량을 탐지하여 보완을 강화한 주차 관리 시스템을 설계한다.1\. AWS S3S3는 Simple Storage Service의 줄임말로 AWS에서 제공하는 파일 저장 공간이라고 생각할 수 있다. 이 프로젝트에서는 S3에 입출차 이미지, crop된 차량
[AWS]AWS란?
AWS는 Amazon Web Service라는 뜻으로 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 의미한다. 클라우드 컴퓨팅을 간단하게 설명하자면 다른 사람의 컴퓨터를 원격으로 이용하는 것입니다. 예를 들어 내 컴퓨터에 사진을 저장하려 하는데 용량이 부족하다면 클라우드
[Object Detection]Colab에서 yolov7 사용해보기
yolo는 You Only Look Once의 줄임말로 한번만 보고 처리를 해주는 Object Detection 모델을 의미한다. yolov1을 시작으로 버전업이 되어 공개되고 있고, 2022/10/08 기준 현재는 yolov7이 가장 최신 버전인 것으로 알고 있다.y
[Tensorflow]전이학습(Transfer Learning)과 미세조정(Fine-tuning)
전이학습이란 이미 학습되어 제공되는 모델을 활용하는 방법으로, 모델을 그대로 사용하지는 않고 모델의 feature extractor 부분만 사용하고 estimator는 다르게 사용하는 방법을 의미한다.쉽게 말해서 개/고양이 분류 모델이 이미 학습까지 되어 제공되었을 때