이번에는 Lv.2 두번째 시간이다.
먼저 프로그래머스는 문제가 조금 많기 때문에 업로드 하는 문제들은
내가 생각했을 때 어려운 것들을 올리기 때문에
모든 문제가 있지 않다는 점을 참고해주길 바란다.
그럼 Let's Go!
4. 가격대 별 상품 개수 구하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 정보를 담은 PRODUCT 테이블입니다.
PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며,
PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
| PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며 앞 2자리는 카테고리 코드를 나타냅니다.
문제
PRODUCT 테이블에서 만원 단위의 가격대 별로 상품 개수를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요.
이때 컬럼명은 각각 컬럼명은 PRICE_GROUP, PRODUCTS로 지정해주시고 가격대 정보는 각 구간의 최소금액(10,000원 이상 ~ 20,000 미만인 구간인 경우 10,000)으로 표시해주세요.
결과는 가격대를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같다면
| PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
|---|---|---|
| 1 | A1000011 | 10000 |
| 2 | A1000045 | 9000 |
| 3 | C3000002 | 22000 |
| 4 | C3000006 | 15000 |
| 5 | C3000010 | 30000 |
| 6 | K1000023 | 17000 |
만원 단위의 가격대 별로 상품을 나누면
- 가격대가 0원 ~ 1만원 미만인 상품은
PRODUCT_ID가 2인 상품 1개, - 가격대가 1만원 이상 ~ 2만원 미만인 상품들은
PRODUCT_ID가 1, 4, 6인 상품 3개, - 가격대가 2만원 이상 ~ 3만원 미만인 상품은
PRODUCT_ID가 3인 상품 1개, - 가격대가 3만원 이상 ~ 4만원 미만인 상품은
PRODUCT_ID가 5인 상품 1개,
에 각각 해당하므로 다음과 같이 결과가 나와야 합니다.
| PRICE_GROUP | PRODUCTS |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 10000 | 3 |
| 20000 | 1 |
| 30000 | 1 |
Answer
-- 내 답안(뻘짓 ver.)
SELECT CASE
WHEN PRICE >= 0 AND PRICE < 10000 THEN '0'
WHEN PRICE >= 10000 AND PRICE < 20000 THEN '10000'
WHEN PRICE >= 20000 AND PRICE < 30000 THEN '20000'
WHEN PRICE >= 30000 AND PRICE < 40000 THEN '30000'
END AS PRICE_GROUP,
COUNT(PRODUCT_ID) AS PRODUCTS
FROM PRODUCT
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
-- 정리된 답안
SELECT
FLOOR(PRICE / 10000) * 10000 AS PRICE_GROUP
, COUNT(PRODUCT_ID) AS PRICE_GROUP
FROM PRODUCT
GROUP BY FLOOR(PRICE / 10000)
ORDER BY FLOOR(PRICE / 10000);이번 문제의 경우에는 구간별로 조건을 나누어 카운트를 구하는 문제였는데
일단 무식하게 구간을 다 나누어서 적었다.
정답이 맞긴 하지만 좀 더 간편한 방법이 있다는 것을 알게 되어 같이 소개해보고자 한다.
머리가 안좋으면 손가락이 고생...
정리된 답안의 FLOOR(PRICE / 10000) * 10000은
CASE WHEN으로 한 구간씩 나눠도 답이 나오는 아주 좋은 식이다...
5. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며
ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
| 2 | 1 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 4 | 2 | 4 | 2 | 2022-03-12 |
| 3 | 1 | 3 | 3 | 2022-03-31 |
| 5 | 3 | 5 | 1 | 2022-04-03 |
| 6 | 2 | 4 | 1 | 2022-04-06 |
| 2 | 1 | 4 | 2 | 2022-05-11 |
USER_ID 가 1인 유저가 PRODUCT_ID 가 3, 4인 상품들을 재구매하고, USER_ID 가 2인 유저가 PRODUCT_ID 가 4인 상품을 재구매 하였으므로, 다음과 같이 결과가 나와야합니다.
| USER_ID | PRODUCT_ID |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 1 | 3 |
| 2 | 4 |
Answer
SELECT USER_ID, PRODUCT_ID FROM ONLINE_SALE
GROUP BY 1, 2
HAVING COUNT(USER_ID) >= 2
ORDER BY 1 ASC, 2 DESC;여기서는 쿼리만 보면 어렵지 않아 보이지만 일단 GROUP BY를 사용하게 되면
조건을 WHERE가 아닌 HAVING으로 줘야하기때문에 기록하게 되었다.
6. 상품별 오프라인 매출 구하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다.
PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
| PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며
OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는
각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같고
| PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
|---|---|---|
| 1 | A1000011 | 15000 |
| 2 | A1000045 | 8000 |
| 3 | C3000002 | 42000 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
| 2 | 1 | 2 | 2022-03-02 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-05-01 |
| 4 | 2 | 1 | 2022-05-24 |
| 5 | 1 | 2 | 2022-07-14 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-09-22 |
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다.
PRODUCT_CODE가A1000011인 상품은 총 판매량이 6개, 판매가가 15,000원PRODUCT_CODE가A1000045인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원PRODUCT_CODE가C3000002인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.
| PRODUCT_CODE | SALES |
|---|---|
| C3000002 | 126000 |
| A1000011 | 90000 |
| A1000045 | 16000 |
Answer
SELECT p.PRODUCT_CODE, SUM(p.PRICE * o.SALES_AMOUNT) AS SALES
FROM PRODUCT p
LEFT JOIN OFFLINE_SALE o
ON p.PRODUCT_ID = o.PRODUCT_ID
GROUP BY p.PRODUCT_CODE
ORDER BY SALES DESC, p.PRODUCT_CODE ASC;이번 문제의 답안은 집계, JOIN, GROUP BY를 골고루 써야했다.
일단 SELECT 구문에서는 사칙연산이 가능하기 때문에 가격과 판매량을 곱한 것을 더하고
PRODUCT_CODE로 GROUP BY를 하여 다 더해주면 정답이 나오게 된다.
이렇게 프로그래머스 Lv.2 까지 포스팅을 해보았다.
Lv.3 부터는 문제를 다 풀고 정리한 다음 올려보도록 하겠다.
To be continued...
