(데이터베이스) 스마트팩토리 - 29

데이터 모델링은 개념적 -> 논리적 -> 물리적 단계로 이루어지는데,
오늘은 완성된 개념적 모델링(ER-Diagram)을 바탕으로
논리적 모델링(관계 데이터 모델)하는 방법과 개념에 대해 알아봅시다!
DB로 구현 직전!!까지
이미지 출처 - https://mangkyu.tistory.com/27

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논리적 모델링

• DB 시스템에서 데이터를 저장하는 이론적인 방법

• 데이터베이스에 데이터가 어떻게 구조화되어 저장되는지 결정

• 가장 많이 사용되는 모델
  -관계 데이터 모델 (relational data model)

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관계 데이터 모델

• 수학의 집합이론에 그건하여 탄탄한 이론적 토대
• 관계 데이터 모델이 적용된 SQL 언어는 비절차적인 언어로 원하는 데이터를 쉽게 표현

절차지향 언어: 명령어가 순차적으로 실행하는 것에 중점
장점 - 프로그램 흐름 파악이 쉽다. 순서대로 실행되기 때문에 속도가 빠름
단점 - 유지보수 어려움, 코드 순서가 바뀌면 동일한 결과 보장 어려움

객체지향 언어: 기능별로 모듈화, 중복 연산X, 모듈 재활용
객체간 관계와 기능에 중심을 둔 언어

절자치향 언어의 단점을 보완하기 위해 생긴 언어라고 해도 객체지향이 무조건
우수한 것은 아님, 특징이 다름
어느 곳에 어떻게 활용할 것인가에 따라서 적절한 방식이 있음

비절차적 언어: 개발자가 처리절차를 정하지 않고, 원하는 결과를 정의하고 요청하는 언어

• 관계 데이터 모델은 데이터를 2차원 테이블 형태인 릴레이션으로 표현

2차원 테이블 형태 -> 데이터를 행과 열의 형태로 표현하여 관계를 나타내는 방법

• ex. 고객 정보는 고객 릴레이션, 주문 정보는 주문 릴레이션, 상품 정보는 상품 릴레이션

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관계 데이터 모델의 개념을 크게 4가지로 나누어 알아보자.

• 릴레이션
• 릴레이션 스키마와 인스턴스
• 릴레이션 특징
• 관계 데이터 모델

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릴레이션

• 행과 열로 구성된 테이블
• "관계"라고 하지 않음

ER-Model에선 Relation이 관계임

관계 데이터 모델에서 관계는 Relationship 이다.

릴레이션 '내'에서 생성되는 관계 또는 릴레이션 간에 생성되는 관계이다.

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릴레이션 스키마와 인스턴스

• tuple(논리적) = row(물리적) = 행

단일 행, Cadinality는 튜플의 개수

• 속성 = Attribute(논리적) = Colomn(물리적) = 열

단일 열, Entity의 특성이나 속성을 의미
Dgree는 Attribute의 개수

릴레이션 모델에서 모든 속성 값은 원자값(Atomic Value)이어야 한다.
이는 속성 값이 더 이상 분해되지 않는 최소한의 단위여야 한다는 것을 의미함

• 스키마

릴레이션에 어떤 정보가 담길지 정의, 테이블의 헤더
표기법: 릴레이션 이름(속성A, 속성B, ...)
ex. Customer(이름, 주소, 전화번호, 포인트, 등급)

• 인스턴스

릴레이션의 스키마에 실제로 저장된 데이터

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릴레이션(Relation) 특징

1. 속성은 단일 값을 가짐
2. 속성은 서로 다른 이름을 가짐
3. 한 속성의 값은 모두 같은 도메인 값을 가짐
4. 속성의 순서는 상관 없음
5. 릴레이션 내의 중복된 튜플 허용 안됨
6. 튜플 순서 상관 없음

+도메인(Domain)이란??
1. 릴레이션의 각 속성이 가질 수 있는 값의 집합
2. 속성의 데이터 타입과 제약 조건을 정의하는 개념

ex1. "이름"이라는 속성의 도메인은 문자열의 집합
ex2. "나이"라는 속성의 도메인은 양의 정수의 집합
ex3. "성별"이라는 속성의 도메인은 남자와 여자 두 가지 값 중 하나만을 가져야 함

위 이미지의 경우 속성은 단일값을 가져야 한다는 것을 위반(보온컵, 머그컵)하였고,
릴레이션 내의 중복된 튜플(M012, 무소음 마우스, 50000)이 있다.

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마무리

오늘 배운 관계 데이터 모델을 간단히 정리해보자!

스키마는 릴레이션의 구조를 정의하며, 열(Column)의 이름, 데이터 타입 및 제약 조건 등을 정의한다는 것을 알 수 있다.

스키마는 릴레이션의 내포를 나타냄

인스턴스는 릴레이션에 포함된 실제 데이터 값들을 의미하는 것으로 외연이라고도 부른다는 것을 알 수 있다.

외연: 릴레이션에 포함된 모든 행(row)의 집합을 의미

relation ,attribute, tuple은 논리적인 경우에 부르고,
table, column, row는 물리적인 경우에 부른다고 알고 있으면 외우기 편하다.

이전 글에서 서술한 것을 다시 한 번 정리해 보자면,
개념적 모델링인 ER-Model에서의 카디널리티(관계 대응 수)와
논리적 모델링인 튜플의 개수를 나타내는 카디널리티는 전혀 다르다.

데이터베이스는 공부할 때 마다 느끼는 거지만..
동음이의어(카디널리티 등)도 있고..
동형이의어(튜플,로우,행 등)도 많아서 너무 헷갈린다.

조금이라도 헷갈린다면,
계속해서 내 머릿속에 개념이 바로 잡힐 수 있게!!
벨로그를 작성할 때 만큼이라도 스스로에게 강조를 해야겠다.

끝!!