분류
그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal), 너비 우선 탐색(bfs), 깊이 우선 탐색(dfs)
문제 설명
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7
출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
4
내 코드: 맞았습니다 - BFS 이용
from collections import deque
n = int(input())
m = int(input())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
result = 0
visited = [False] * (n+1)
def bfs(start):
global result
q = deque([start])
visited[start] = True
while q:
now = q.popleft()
for node in graph[now]:
if not visited[node]:
q.append(node)
visited[node] = True
result += 1
bfs(1)
print(result)
- 어차피 무조건 1부터 시작이면 굳이 start로 넣어줄 필요 없이
from collections import deque
n = int(input())
m = int(input())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
for _ in range(m):
i, j = map(int, input().split())
graph[i].append(j)
graph[j].append(i)
visited = [0] * (n+1)
q = deque([1])
visited[1] = 1
while q:
now = q.popleft()
for node in graph[now]:
if visited[node] == 0:
q.append(node)
visited[node] = 1
print(sum(visited) - 1) - visited를 0, 1값으로 줘서 방문하면 1로 변경, 최종적으로 visited를 더한 결과 출력 (1번 컴퓨터는 빼줘야 함)
