모순을 읽고.

DjangoStudy

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한국스마트미디어학회 2022년 종합학술대회 채택 논문 프로젝트 회고록

도둑맞은 집중력을 읽고.

8월, 인플레 고착화, 금리 최고점, 잭슨홀미팅, 일본

한 스푼의 시간을 읽고.

Why Do I Feel Like an Imposter?를 읽고

23_07 view

23_06 정리

여러 데이터 소스를 통합 데이터셋으로 합치기 9장에서는 개괄적인 목표와 우리가 만들 시스템에서 데이터가 어떻게 흘러갈지에 대한 윤곽을 잡았다. 10장에서는 원본 데이터를 읽어들이고 전처리하는 데이터 로딩 부분에 집중하도록 한다. 우리의 목표는 원본 CT스캔 데이터와 데

생각에 관한 생각을 읽고

5월 초 FOMC부터 정리하자면 25bp 추가 금리인상과 양적긴축이 계속 될 것이라고 암시하였고 하지만 추가 금리인상이 적절하다는 문구가 삭제된 점과 연내 금리인하는 없을거다라는 시장입장에서 냉탕과 온탕을 오가는 소식들로 마무리 됬다. 현재 악재로는 세 가지가 존재한다

어느 날, 내 죽음에 네가 들어왔다를 읽고.

이번 장에서 목표하는 바는 두가지다. 이후의 챕터에서 다룰 내용의 규모와 범위에 대해 파악하는 것과 이후 챕터에서 필요한 내용을 준비하기 위해 주변 환경을 파악하는 것이다.머신러닝 프로젝트의 현실에서는 예상한 대로 일이 흘러가지 않는 경우가 많다. 따라서 2부(9장~)

23년도 1분기는 반등의 시간이었다. 그 밑에 깔린 배경을 몇가지로 나열해볼 수 있을 것 같다. 고공금리 유지에 의한 경기침체에 대한 리스크(중소은행 위기), 인플레이션 꺾임현상, 금리상승 속도 둔화 및 하락기대 생성이다. 현재 매크로 경제에서 가장 주목도와 영향력이

주어진 샘플 데이터의 시간 간격은 일주일이다. 0.5초 간격마다의 데이터로 약 2만개의 데이터 샘플이다. 특정 실험 공간에서 특정 제품으로 테스트된 데이터로 5개의 피처를 가지고 있다. PM데이터 끼리는 매우 비슷한 개형을 보이고 있었다. 온도와 습도 데이터는 주중에

Preprocessing Data for PyTorch Simpsons Character Object Detection Using Kaggle Provided Dataset

미분의 개념을 역전파 과정 중심으로

lets pytorch