데이터베이스란?

• 구조화된 형태로 데이터가 저장되어있는 형태이다.
• 데이터에는 단어, 숫자, 이미지, 비디오 및 파일을 포함한 모든 유형의 데이터가 포함될 수 있다.
• DBMS(데이터베이스 관리 시스템)라는 소프트웨어를 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 편집이 가능하다.

Relational DATABASE(관계형DB)

1. 종류

db-engines에서 db점유율을 살펴보면 RDBMS가 1위부터 4위까지를 차지하는 것을 볼 수 있다.

그 중 우리가 살펴볼 것은 유료버전과 NoSQL을 제외한 무료버전의 MySQL과 PostgreSQL이다.

2. 구조

• 데이터를 편리하게 저장하기 위해서는 표(table)이 필요하다.
• 연관된 여러개의 table을 그룹화한 것이 schema라고 한다.
• schema의 양이 많아지면 이것을 관리하기 위한 도구가 데이터베이스이다.
• 하나의 컴퓨터에는 여러개의 데이터베이스가 존재할 수 있다. 이러한 database를 그룹화한 것이 클러스터(cluster)라고 하며 데이터베이스 서버라고 한다.

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PostgreSQL VS MySQL 성능비교 및 차이점?

1. JSON타입에 관한 성능비교

일반적으로 MySQL이 Read에 강점이 있고, PostgreSQL이 write, update에 강점이 있다고 알고있다.
그렇다면 JSON타입에 관한 성능비교는 어떨까?

성능비교	MySQL	PostgreSQL
Read	49.9	31.65
Update	62.45	26.26
Write	3501.05	2279.25

💡 성능비교: 결론

• JSON타입에서의 성능에 대한 고민을 하고있다면 PostgreSQL을 사용하는 것을 추천
• MySQL의 장점과 MongoDB장점을 섞은 만큼 여러가지 테스트를 해볼 수 있다는 점에서 좋은 장점을 지녔다.

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2. 그 외 다른 비교

• Data Types은 당연 PostgreSQL의 승리다.
• UTF-8변환 같은 경우는 my-sql은 필요하지만 postgreSQL은 자동으로 지원한다.
• 조건문 같은 경우, MySQL에는 IF와 NULLIF가 있지만 PostgreSQL은 CASE WHEN으로 통일되어 있다.
• 또한, MySQL은 일시적인 테이블을 가지고 있지만 PostgreSQL은 없다. 그래서 drop같은 경우는 서로 장단점이 있기때문에 어떤것이 좋다고 하기에 애매하다.
• PostgreSQL은 오픈소스에 공헌하는 개발자들이 많기 때문에 커뮤니티가 굉장이 크다. MySQL은 오라클에서 지원하는 만큼 컨트리뷰터들의 차이가 있기 때문에 다양성에 대해선 PostgreSQL이 훨씬 많다고 할 수 있다. 오픈 소스의 장점을 확실하게 보여주고 있는 케이스다.

또한 PostgreSQL가 지원하는 데이터타입을 살펴보면 UUID와 같은 타입이나, Geometric타입도 지원을 해준다.

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3. Join기능에서도 PostgreSQL이 더 많은 기능을 지원한다.

MySQL	PostgreSQL
INNER JOIN	INNER JOIN
LEFT JOIN	LEFT JOIN
RIGHT JOIN	RIGHT JOIN
CROSS JOIN	CROSS JOIN
	✅ FULL OUTER JOIN
	✅ INTERSECT and EXCEPT

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4. 결론

• PostgreSQL의 장점이 더 많다.
• 다만, 버전업이 쉬운만큼 많은 기능을 지원하지만 메이저버전 업데이트 할 때가 조금 어렵다는 단점이 있다.
• 큰 변화가 없는 데이터베이스를 사용하고싶다면 MySQL을 사용하면 된다. 속도가 느릴뿐..!!