사이킷런(scikit-learn) 개요 및 프레임워크, Model Selection 모듈, 데이터 전처리
Kaggle 타이타닉 데이터셋으로 생존자 예측하기
📐3.1. 정확도(Accuracy) 평가의 개요 머신러닝은 데이터 가공/변환 -> 모델 학습/예측 -> 평가 프로세스를 가짐 성능 평가 지표 (evaluation metric) 회귀 모델 : 대부분 실제값과 오차값의 오차 평균값에 기반. 예측오차를 가지고 정규화 수준을 재가공하는 방식 분류 모델 : 일반적으로 실제 결과 데이터와 예측 결과 데이터가...
F1스코어, ROC 곡선과 AUC, 피마 인디언 당뇨병 예측
분류의 개요, 결정 트리