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추천시스템에서의 성능 지표

추천시스템에서 자주 활용하는 성능 지표들을 소개

2021년 12월 30일
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추천시스템에서의 Data Split

일반적인 머신러닝에서 활용하는 Data Split과 추천시스템에서의 Data Split 차이 소개

2021년 12월 30일
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DataFrame Loop 종류

Pandas에서 반복문을 실행해야하는 경우, 속도 최적화 방법 소개

2021년 12월 27일
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ACCM(Attentional Content&Collaborate Model)

User의 과거 History와 Item의 속성 중에서 성능에 더 좋은 영향을 끼치는 것에 Pay Attention하는 모델

2021년 12월 26일
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ACF(Attentive Collaborative Filtering)

이미지 추천시스템에서 User마다 같은 이미지라도 선호하는 부분이 다르다는 점에서 이미지 Feature 에 Attention Mechanism을 적용한 모델

2021년 12월 25일
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CML(Collaborative Metric Learning)

Matrix Factorization에서 발생하는 문제점을 언급하고 추천시스템에 Metric Learning을 적용한 논문

2021년 12월 25일
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Item2Vec

NLP에서 단어의 잠재적인 의미를 파악하기 위해 제안된 모델인 Word2Vec 방식에서 영감을 받아 Item2Vec라는 모델이 탄생(Word2Vec(SGNS) → Item based CF 확장)이 모델은 User Information을 활용할 수 없어도 Item-Ite

2021년 12월 25일
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List append vs extend

Python에서 List의 append와 extend의 차이점을 예시로 설명합니다.

2021년 12월 25일
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tqdm

python의 tqdm의 사용 용도를 설명합니다.

2021년 12월 25일
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SGD vs ALS in MF

Matrix Factorization에서 SGD 방식과 ALS 방식의 차이점을 소개합니다.

2021년 12월 25일
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Jupyter Notebook Argparser

Jupyter Notebook에서 Argparser를 사용하는 방법을 설명합니다.

2021년 12월 25일
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Macro F1 Score

Macro F1 Score에 대해 설명합니다.

2021년 12월 25일
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