함수
함수 사용의 이용
- 분해
- 추상화
🚀 함수 응용
내장 함수(Built-in Functions)
-
map
순회 가능한 데이터 구조의 모든 요소에 함수 적용하고, 그 결과를 map object로 반환
알고리즘 풀이시 input 값들을 숫자로 바로 활용하고 싶을 때 사용
map(function, iterable)
문자열 3 5가 들어오면 split으로 반복가능한 객체로 바뀌고 map 함수로 인해 int로 형변환 후 두 개의 변수에 각각 할당된다 -
List comprehension
기본 구조 : 표현식 + for문
result = [표현식 for 변수 in 리스트]
표현식 + for문 + 조건문
result = [표현식 for 변수 in 리스트 조건문]
조건문 + for문
result = [조건문 for 변수 in 리스트]
중첩 for문
result = [조건문 for 변수1 in 리스트1 for 변수2 in 리스트2 ...]
중첩 List Comprehension
출처) https://velog.io/@mttw2820/List-Comprehension-%EB%AC%B8%EB%B2%95-%EC%A0%95%EB%A6%AC-
filter
순회가능한 데이터구조의 모든 요소에 함수 적용하고 그 결과가 True 인 것들을 filter object로 반환
filter(function, iterable)
-
zip
복수의 iterable을 모아 튜플을 원소로 하는 zip object를 반환
출력하면 [('jane', 'justin'), ('ashley', 'eric')] -
lambda 함수
표현식을 계산한 결괏값을 반환하는 함수로, 이름이 없는 함수여서 익명 함수라고도 불림
lambda 매개변수 : 매개변수를 이용한 리턴값
- return 문을 가질 수 없음
- 간편 조건문 외 조건문이나 반복문을 가질 수 없음
- 재귀 함수
자기 자신을 호출하는 함수
언제 끝날 것인지에 대한 베이스 케이스를 꼭 넣어줘야 한다
끝나는 부분은 가장 마지막에 호출한 부분부터 끝나서 올라간다
- 반복문과 재귀 함수 비교
대부분 반복문 사용하면 되지만 로직을 떠올렸는데 재귀가 더 빠를 것 같은 경우에만 재귀 함수를 사용하면 된다
- 항상 두 개를 왔다갔다 할 수 있다
🚀 함수 가변 입력(패킹/언패킹)
패킹/언패킹 연산자
- 모든 시퀀스형(리스트, 튜플 등)은 패킹/언패킹 연산자 * 를 사용하여 객체의 패킹 또는 언패킹이 가능
- 가변적으로 인자를 받을 수 있다
패킹
- 대입문의 좌변 변수에 위치
- 우변의 객체 수가 좌변의 변수 수보다 많을 경우 객체를 순서대로 대입
- 나머지 항목들은 모두 별 기호 표시된 변수에 리스트로 대입
언패킹
- argument 이름이 *로시작하는 경우, 아규먼트 언패킹이라함
- 패킹의 경우, 리스트로 대입
언패킹의 경우, 튜플 형태로 대입
- 가변 키워드 인자 (kwargs)
몇 개의 키워드 인자를 받을지 모르는 함수를 정의할 때 유용
딕셔너리로묶여 처리가 되며, 파마리터에 **를 붙여 표현한다
📂 모듈과 패키지
다양한 기능을 하나의 파일로 "모듈"
다양한 패키지를 하나의 묶음으로 "라이브러리"
함수(기능) > 모듈(파일단뒤) > 패키지(폴더단위) > 라이브러리(폴더단위)
- 파이썬 패키지 관리자(pip)
최신 / 특정 / 최소 버전을 명시해 설치할 수 있다
이미 설치되어 있는 경우 알리고 아무것도 하지 않는다
bash, cmd 환경에서 사용되는 명령어
pip install SomePackage{연산자 버전명}
pip list
pip show SomePackage
장고에서 많이 사용하게 된다
-
모듈
특정 기능을 하는 코드를 파이썬 파일(.py) 단위로 작성한 것 -
패키지
특정 기능과 관련된 여러 모듈의 집합
패키지 안에는 또 다른 서브 패키지를 포함 -
모듈와 패키지 불러오기
import module
from module import var, function, Class
from module import *
from package import module
from package.module import var, function, Class🌎 가상환경
- 파이썬 표준 라이브러리가 아닌 외부 패키지와 모듈을 사용하는 경우 모두 pip를 통해 설치해야한다
- 복수의 프로젝트를 하는 경우 버전이 상이할 수 있다
그러나 되도록이면 버전이 별도로 존재하는게 좋다. 프로젝트 1과 2의 파이썬 라이브러리 버전이 서로 영향을 받지 않도록 가상환경을 설정하고, 가상환경 내부에서 각각 관리한다
이런 경우에 프로젝트별로 독립적인 패키지를 관리할 수 있다
python -m venv {폴더명}(venv는 virtual environment)
반드시 활성화를 해줘야 한다
source venv/Scripts/activte
pip install ~pip install requests (외부 모듈 설치)
pip list
pip freeze>requirements.txt
