dts[index]
dts[행, 열, 차원]
=> dts[]에서 ,가 없으면 index로 인식하고 ,가 있으면 행,열,차원으로 인식함
dts[2,] # 2행 조회
dts[,3] # 3열 조회(행,열,차원 방식 조회 -> Type = vector)
dts[2,3] # 2행 3열 조회
dts[3] # 3열 조회(index 방식 조회 -> Type = data.frame)
dts[c(2,5)] # 2열과 5열 조회(c함수로 묶으면 ,를 행/열로 인식하기 않고 index방식으로 조회)
dts[,3] # 3열 조회(행,열,차원 방식 조회 -> Type = vector) 의 이미지
dts[3] # 3열 조회(index 방식 조회 -> Type = data.frame) 의 이미지
dts[$조건식, 열] : 조건부 조회
dts[dts$id==3, c("id", "java")] # dts에서 id가 3인 id열과 java열 조회
dts[dts$java>=90,] # dts에서 java>=90인 rows 조회
dts[dts$java>=90 & dts$python>=90,] # dts에서 java>=90 이면서 python>=90인 rows 조회
dts[dts$java>=90,c("id","database")] # dts에서 java>=90인 id열과 database열 조회
작성 예정