Level 2 ) 후보키⭐️

Doozuu·2023년 6월 17일
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프로그래머스 (JS)

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문제 설명

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.
유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.
최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.
제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

위의 예를 설명하면, 학생의 인적사항 릴레이션에서 모든 학생은 각자 유일한 "학번"을 가지고 있다. 따라서 "학번"은 릴레이션의 후보 키가 될 수 있다.
그다음 "이름"에 대해서는 같은 이름("apeach")을 사용하는 학생이 있기 때문에, "이름"은 후보 키가 될 수 없다. 그러나, 만약 ["이름", "전공"]을 함께 사용한다면 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별 가능하므로 후보 키가 될 수 있게 된다.
물론 ["이름", "전공", "학년"]을 함께 사용해도 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별할 수 있지만, 최소성을 만족하지 못하기 때문에 후보 키가 될 수 없다.
따라서, 위의 학생 인적사항의 후보키는 "학번", ["이름", "전공"] 두 개가 된다.

릴레이션을 나타내는 문자열 배열 relation이 매개변수로 주어질 때, 이 릴레이션에서 후보 키의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

relation은 2차원 문자열 배열이다.
relation의 컬럼(column)의 길이는 1 이상 8 이하이며, 각각의 컬럼은 릴레이션의 속성을 나타낸다.
relation의 로우(row)의 길이는 1 이상 20 이하이며, 각각의 로우는 릴레이션의 튜플을 나타낸다.
relation의 모든 문자열의 길이는 1 이상 8 이하이며, 알파벳 소문자와 숫자로만 이루어져 있다.
relation의 모든 튜플은 유일하게 식별 가능하다.(즉, 중복되는 튜플은 없다.)

입출력 예

relation							result
[["100","ryan","music","2"],
["200","apeach","math","2"],
["300","tube","computer","3"],		2
["400","con","computer","4"],
["500","muzi","music","3"],
["600","apeach","music","2"]]	

아이디어

유일성, 최소성 이해하기

  • 유일성 : 중복이 하나도 없이 다 다르면 유일성이 보장된다.
  • 최소성 : 중복이 있을 경우 유일성을 보장하기 위해 필요한 최소한의 조합만 허용한다.
    ex. ["이름", "전공"]으로 유일성이 보장이 된다면 굳이 ["이름", "전공", "학년"]를 쓰지 않는다.

중복여부 체크하는 법

  1. Set에 넣어서 길이 달라지는지 보기
  2. 하나씩 includes 체크해서 중복되는 애들 index 모아놓고 다른 곳에서도 해당 index값들이 중복되는지 확인.

유일성은 중복여부만 체크하면 되는데 최소성을 어떻게 체크해야 하는지가 어려운 포인트였다.(약간 개념 이해가 어려움..)
2번 방법은 체크하기가 너무 어려울 것 같아서 다른 방법을 찾아보았다.


가능한 조합을 모두 구해서 유일성과 최소성을 만족시키지 않는 경우를 제외하는 식으로 풀면 된다고 한다.(범위가 작아서 모두 구해도 괜찮다.)

유일성은 위에서 생각한 방식대로 Set에 넣어서 체크하면 되고, 최소성은 조합끼리 서로 포함하지 않는 경우만 세주면 된다.
ex.[0,1] 과 [0,1,2] 이 있으면 [0,1,2]는 [0,1]을 완전히 포함하므로 제외시킨다.

  1. 가능한 조합을 모두 구한다.
  2. 유일성을 체크한다. -> Set에 넣어서 길이가 달라지지 않는 경우만 살린다.
  3. 최소성을 체크한다. -> 현 조합이 앞 조합들을 포함하지 않는 경우만 살린다.
  4. 위의 절차에 따라 유일성 & 최소성을 모두 만족시키는 조합의 개수를 return한다.

풀이

function solution(relation) {
    let answer = 0;
    let idxArr = Array.from(Array(relation[0].length), (v, i) => i);
  	let combinations=[]; // 모든 조합
  
    for(let i=0;i<idxArr.length;i++){
        combinations.push(...getCombination(idxArr,i+1))
    }
    
    combinations = checkUniqueness(relation, combinations);  // 유일성 체크해서 갱신
    combinations = checkMinimality(combinations); // 최소성 체크해서 갱신
  
    return combinations.length;
}

// 유일성 체크 : Set에 넣어서 길이가 달라지지 않는 경우
function checkUniqueness(relation,combinations){
    let results = []; 
  
    combinations.forEach((combination) => { 
        let set = new Set(); 
        relation.forEach((rel) => {  
            set.add(combination.map(combi => rel[combi]).join(','));
        });
        if(set.size == relation.length){
            results.push(combination); 
        }
    }); 
    return results;
}

// 최소성 체크 : 현 조합이 이전 조합을 포함하지 않는 경우
function checkMinimality(combinations){
    let results=[]; 
  
    while(combinations.length){
        results.push(combinations[0]);
        combinations = combinations.reduce((acc,cur)=>{
            let notMinimal = combinations[0].every(combination=>cur.includes(combination));
            if(!notMinimal) acc.push(cur); 
            return acc;
        },[])
    }
  
    return results;
    
}

// 조합 계산
function getCombination(arr,selectNum){
    let result=[];
    if(selectNum===1){
        return arr.map(a=>[a])
    }
    arr.forEach((fix,i,origin)=>{
        const rest=origin.slice(i+1);
        const combi=getCombination(rest,selectNum-1);
        const attach=combi.map((c)=>[fix,...c]);
        result.push(...attach)
    })
    return result;
}

다른 풀이

function solution(relation) {
    let column = relation[0].length;
    let row = relation.length;
    let count = 0;
    let bitMaskList = [];
    for(let i = 1; i < (1 << column); ++i) {
        let keySet = new Set();
        for(let j = 0; j < row; ++j) {
            let key = "";
            for(let k = 0; k < column; ++k) {
                if((i & (1 << k)) != 0) key += relation[j][k];
            }
            keySet.add(key);
        }
        if(keySet.size == row && duplcateCheck(bitMaskList, i)) ++count;
    }

    return count;
}

function duplcateCheck(list, key) {
    let size = list.length;
    for(let i=0; i<size; ++i) {
        if((list[i] & key) == list[i]) return false;
    }
    list.push(key);
    return true;
}

출처 : https://velog.io/@euneun/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%ED%9B%84%EB%B3%B4%ED%82%A4-2019-kakao-blind-recruitment-javascript

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