Level 2 ) 배달 ⭐️

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

입출력 예

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

풀이

1번 마을 기준으로 갈 수 있는 마을 개수
각 마을에 갈 수 있는 거리의 최소값
1 : 0
2 : 1,4 => 1
3 : 2,3 => 2
4 : 5
5 : 4,5 => 4
6 : 5

function solution(N, road, K) {
    let graph = Array.from({length: N+1}, () => []);
    for(let i=1;i<=N;i++){
        road.map(el => {
            let [from,to,dist] = el;
            if(from === i){
                graph[i].push({to: to, dist: dist})
            }else if(to === i){
                graph[i].push({to: from, dist: dist})
            }
        })
    }
    // 1번 노드와 각 노드까지 최단 경로를 저장하는 배열 생성
    const dist = Array.from({length : N+1}, () => Infinity);

    // 큐 생성 및 1번 노드에 대한 정보 저장
    const queue = [{ to: 1, dist: 0 }];

    // 1번 노드의 거리는 0 으로 설정
    dist[1] = 0;

    // 큐가 빌 때까지 반복
    while (queue.length) {
      // 큐에서 방문할 노드 꺼내기
      const { to } = queue.pop();

      // 방문한 노드까지 이동한 거리 + 다음 방문 노드까지 거리를
      // 기존에 저장된 값과 비교해서 갱신
      graph[to].forEach((next) => {
        const acc = dist[to] + next.dist;
        if (dist[next.to] > acc) {
          dist[next.to] = acc;
          // 최단 경로가 되는 노드는 큐에 추가
          queue.push(next);
        }
      });
    }
    return dist.filter(el => el <= K).length;
}

https://han-joon-hyeok.github.io/posts/dijkstra-algorithm/